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python中Monkey测试的特点有哪些

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1、测试对象仅为应用程序包,具有一定的局限性。

2、Monky测试中使用的事件数据流是随机的,不能定制。

3、可以设置MonkeyTest的对象、事件数量、类型和频率。

实例

import json  
import ujson  
 
def monkey_patch_json():  
    json.__name__ = 'ujson'  
    json.dumps = ujson.dumps  
    json.loads = ujson.loads  
 
monkey_patch_json()

Python的优点有哪些

1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;

2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;

3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;

4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;

5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。

到此,相信大家对“python中Monkey测试的特点有哪些”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


网站名称:python中Monkey测试的特点有哪些
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