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这期内容当中小编将会给大家带来有关python中有哪些正态分布函数,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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Python主要应用于:1、Web开发;2、数据科学研究;3、网络爬虫;4、嵌入式应用开发;5、游戏开发;6、桌面应用开发。
1、stats.norm.cdf(α,均值,方差):累积概率密度函数
使用格式
status.norm.cdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求函数x点左侧积分
使用实例
a=st.norm.cdf(0,loc=0,scale=1) print(a) x=st.norm.cdf(1.65,loc=0,scale=1) y=st.norm.cdf(1.96,loc=0,scale=1) z=st.norm.cdf(2.58,loc=0,scale=1) print(x,y,z)
2、stats.norm.pdf(α,均值,方差):概率密度函数
使用格式
status.norm.pdf(Norm) # 相当于已知正态分布函数曲线和x值,求y值
使用实例
x=st.norm.pdf(0,loc=0,scale=1) y=st.norm.pdf(np.arange(3),loc=0,scale=1) print(x) print(y)
上述就是小编为大家分享的python中有哪些正态分布函数了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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