这篇文章主要介绍Python中如何实现递归函数，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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1、什么是递归函数
之前介绍了如何创建和调用函数。你知道，函数可调用其他函数，但可能让你感到惊讶的是，函数还可调用自己。如果你以前没有遇到这种情况，可能想知道递归是什么意思。简单地说，递归意味着引用（这里是调用）自身。
2、python递归函数
下面是一个递归式函数定义：
def recursion():
return recursion()
这个定义显然什么都没有做，与刚才的“递归”定义一样傻。如果你运行它，结果将如何呢？你将发现运行一段时间后，这个程序崩溃了（引发异常）。从理论上说，这个程序将不断运行下去，但每次调用函数时，都将消耗一些内存。因此函数调用次数达到一定的程度（且之前的函数调用未返回）后，将耗尽所有的内存空间，导致程序终止并显示错误消息“超过大递归深度”
你想要的是能对你有所帮助的递归函 数，这样的递归函数通常包含下面两部分。
这里的关键是，通过将问题分解为较小的部分，可避免递归没完没了，因为问题终将被分解成基线条件可以解决的小问题。
3、python递归函数
那么如何让函数调用自身呢？这没有看起来那么难懂。前面说过，每次调用函数时，都将为此创建一个新的命名空间。这意味着函数调用自身时，是两个不同的函数［更准确地说，是不同版本（即命名空间不同）的同一个函数］在交流。
经典案例1，计算数字n的阶乘。n的阶乘为n × (n-1)× (n-2) ×… × 1，在数学领域的用途非常广泛。
可使用循环。这种实现可行，而且直截了当。
deffactorial(n):
result = n
for i in range(1, n):
result *= i
return result
下面来考虑如何使用函数来实现这个定义。理解这个定义后，实现起来其实非常简单。 def factorial(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n * factorial(n -1)
这是前述定义的直接实现，只是别忘了函数调用factorial(n)和factorial(n–1)是不同的 实体。
经典案例2、计算一个数幂，就像内置函数pow和运算符**所做的那样。要定义一个数字的整数次幂，有多种方式，但先来看一个简单的定义：power(x, n)（x的n次幂）是将数字x自乘n - 1次的结果，即将n个x相乘的结果。换而言之，power(2, 3)是2自乘两次的结果，即2 × 2 × 2 = 8。
这实现起来很容易。
def power(x, n):
result = 1
for i in range(n):
result *= x
return result 这是一个非常简单的小型函数，但也可将定义修改成递归式的。
对于任何数字x，power(x, 0)都为1。n>0时，power(x, n)为power(x,n-1)与x的乘积。这种定义提供的结果与更简单的迭代定义完全相同。理解定义是难的，而实现起来很容易。
def power(x, n):
if n == 0:
return1
else:
return x* power(x, n - 1)
4、为什么要使用递归函数
大多数情况下，使用循环的效率可能更高。然而，在很多情况下，使用递归的可读性更高，且有时要高得多，在你理解了函数的递归式定义时尤其如此。另外，虽然你完全能够避免编写递归函数，但作为程序员，你必须能够读懂其他人编写的递归算法和函数。
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新闻名称：Python中如何实现递归函数
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