如何在Mysql中使用Regexp正则表达式

本篇文章给大家分享的是有关如何在MySQL中使用Regexp正则表达式，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

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Mysql中Regexp常见用法

模糊匹配，包含特定字符串
# 查找content字段中包含“车友俱乐部”的记录

select * from club_content where content regexp '车友俱乐部'

# 此时的regexp与like的以下用法是等同的

select * from club_content where content like '%车友俱乐部%'

模糊匹配，以特定字符串开头
# 查找content字段中以“车友”开头的记录

select * from club_content where content regexp '^车友'

# 此时的regexp与like的以下用法是等同的

select * from club_content where content like '车友%'

模糊匹配，以特定字符串结尾
# 查找content字段中以“车友”结尾的记录

select * from club_content where content regexp '车友$'

# 此时的regexp与like的以下用法是等同的

select * from club_content where content like '%车友'

模糊匹配，或关系
# 查找content字段中包含“心得”、“分享”或“技术贴”

select * from club_content where content REGEXP '心得|分享|技术贴'

模糊匹配，不包含单个字符
# 查找content字段中不包含“车”字、“友”字的记录

select * from club_content where content REGEXP [^车友]

这个结果跑出来一看大吃一惊，竟然把所有记录给跑出来，这是为什么呢？
因为一旦加了这个方括号"[]"，它就把里面的内容拆成单个的字符再匹配，它会逐个字符去匹配判断是不是等于“车”，或者是不是等于“友“，返回的结果是一组0、1的逻辑值。

如果想匹配不包含特定字符串，该怎么实现呢？

模糊匹配，不包含特定字符串
# 查找content字段不包含“车友”字符串的记录

select * from club_content where content not REGEXP '车友'

MySql REGEXP运算符匹配字符串

1 ^ 匹配以该字符后面的字符开头的字符串
举个例子： REGEXP ‘^x' 表示匹配以x开头的字符
2 $匹配以该字符前面的字符结尾的字符串
举个例子： REGEXP ‘y$' 表示匹配以y结尾的字符
3 .匹配任意一个字符
4 […]匹配在方括号中的任意一个字符。
如： [1-9] 匹配1到9的数字, [abc]匹配其中任意一个
5 *匹配零个或多个在它前面的字符
如： x* 匹配任何数量的x字符

mysql 如何判断 "字符串" 是否为 "数字"

这个问题有点怪 ,但很多时候我们会以字符串的形式存储数字 , 反过来我们用字符串进行数学运算时, 好像也不会出错 . 除非 , 用作数学运算的字符串不能转换成数字 .
但是我们改如何判断字符串是否能转换成数字呢 ?

采用mysql的 REGEXP运算符 . 怎么用?

{String} REGEXP '[^0-9.]'

前面的字符串是我们要做判断的， 后面的字符串是mysql的正则表达式，意思是 匹配不是数字或者小数点的字符。

如果String中含有不是0-9之间的数字或者是小数点时,返回true ，反之则返回false。

比如说 ：

select ('123a' REGEXP '[^0-9.]'); --‘123a'中含有字符'a' 输出结果为1 mysql中常量true输出为1 false输出为0

注意：如果字符串中有空格，也会匹配到正则表达式，返回1。如果是要去掉两端的空格，就要将判断的字符串，就要对字符串使用 trim()函数了。

这个只是REGEXP操作符的简单应用，REGEXP的详细应用请参考官方文档。　

MySQL 正则表达式

在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。

MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。

如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。

下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。

实例

了解以上的正则需求后，我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名：person_tbl )来加深我们的理解：

查找name字段中以'st'为开头的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';

查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';

查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';

查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据：

mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';

mysql正则REGEXP学习练习笔记

REGEXP在mysql是用来执行正则表达式的一个函数，像php中的preg之类的函数了，regexp正则函数如果只是简单的查询使用like即可，但复杂的还是需要使用regexp了，下面我们来看看。

MySql用户手册建议，在构造简单查询时，仍使用通配符。

如：

Select [*|fieldname list] From [tablename] where [fieldname] like ["%someletter"|"%someletter%","_","?someletter"];

但在一些特殊查询中，不用正则表达式是不行的。MYSQL提供的正则表达式WHERE谓词有三个，分别是：

REGEXP, RLIKE, NOT RLIKE

用这三个替换原有的LIKE谓词,后面即可以跟正则表达式。
例如要查询字段中含有“_”的数据，则要用以下查询语句：

SELECT * FROM TABLENAME WHERE FIELDNAME RLIKE '.[_].';

扩展正则表达式的一些字符是：

· ‘.'匹配任何单个的字符。
· 字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如，“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的范围，使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何字母，而“[0-9]”匹配任何数字。
· “ * ”匹配零个或多个在它前面的字符。例如，“x*”匹配任何数量的“x”字符，“[0-9]*”匹配任何数量的数字，而“.*”匹配任何数量的任何字符。
如果REGEXP模式与被测试值的任何地方匹配，模式就匹配(这不同于LIKE模式匹配，只有与整个值匹配，模式才匹配)。
为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾，在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”。
为了找出以“b”开头的名字，使用“^”匹配名字的开始：
使用正则

SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP BINARY ‘^b';
SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘fy$';
SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘w';
SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^…..$';
SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP ‘^.{5}$';

今天在应用中遇到了这样的一个问题，

有一个字段 t1，其中的值类似于：1,1,1,2,3,3,4,4,5,5,2,4,3,2,1,2
需要从里面搜索出比如说：第一个逗号前的数字范围为3-5之间，第三个逗号前的数字的范围为3-5之间，第10个逗号前的数字范围为3-5之间，其余的都为1-5之间。。。
则sql语句可以这么写：

SELECT * FROM tb WHERE t1 REGEXP '^[3-5],[1-5],[3-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5],[3-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5],[1-5]%';

1. 使用LIKE和NOT LIKE比较操作符(注意不能使用=或!=);
2. 模式默认是忽略大小写的；
3. 允许使用”_”匹配任何单个字符，”%”匹配任意数目字符(包括零字符)；

附一些mysql正则规则

^ 匹配字符串的开始部分
$ 匹配字符串的结束部分
. 匹配任何字符（包括回车和新行）
a* 匹配0或多个a字符的任何序列
a+ 匹配1个或多个a字符的任何序列
a? 匹配0个或1个a字符
de|abc 匹配序列de或abc
(abc)* 匹配序列adc的0个或者多个实例

{n}、{m,n} {n}或{m,n}符号提供了编写正则表达式的更通用方式，能够匹配模式的很多前述原子（或“部分”）。m和n均为整数。
a* 可被写为a{0,}
a+ 可被写为a{1,}
a? 可被写为a{0,1}

[a-dX] 匹配任何是a,b,c,d或者X的字符，两个其他字符之间的'-'字符构成一个范围
[^a-dX] 匹配任何不是a,b,c,d或者X的字符，前面的字符'^'是否定的意思

[.characters.] 在括号表达式中（使用[和]）,匹配用于校对元素的字符序列，字符为单个字符或新行等字符名
mysql> SELECT ‘~' REGEXP ‘[[.~.]]'; -> 1
mysql> SELECT ‘~' REGEXP ‘[[.tilde.]]'; -> 1

[=character_class=]
在括号表达式中（使用[和]），[=character_class=]表示等同类。它与具有相同校对值的所有字符匹配，包括它本身，
[[=a=]] 等同于[a(+)],[a+],[a{1,}]

[:character_class:]
在括号表达式中（使用[和]），[:character_class:]表示与术语类的所有字符匹配的字符类。

标准的类名称是：

alnum 文字数字字符
alpha 文字字符
blank 空白字符
cntrl 控制字符
digit 数字字符
graph 图形字符
lower 小写文字字符
print 图形或空格字符
punct 标点字符
space 空格、制表符、新行、和回车
upper 大写文字字符
xdigit 十六进制数字字符

[[:<:]], [[:>:]]

这些标记表示word边界。它们分别与word的开始和结束匹配。word是一系列字字符，其前面和后面均没有字字符。字符是alnum类中的字母数字字符或下划线(_)。

mysql> select ‘fang shan zi' regexp ‘[[:<:]]shan[[:>:]]'; -> 1
mysql> select ‘fang shan zi' regexp ‘[[:<:]]fang[[:>:]]'; -> 1
mysql> select ‘fang shans zi' regexp ‘[[:<:]]shan[[:>:]]'; -> 0

正则表达式使用特殊字符，应在其前面加上2个反斜杠''字符

mysql> SELECT '1+2′ REGEXP '1+2′; -> 0
mysql> SELECT '1+2′ REGEXP '1+2′; -> 0
mysql> SELECT '1+2′ REGEXP '1\+2′; -> 1

MySQL 查寻条件使用正则 regexp

我用的是 Mybatis

t.hobby ： 条件字段
hobby : 查寻参数，值可以是多个逗号分隔的值：‘阅读,交友,围棋'

 concat(',',REPLACE (t.hobby, ' ', ''),',') regexp concat(',(',replace(#{hobby},',','|'),'),')



 concat(',',REPLACE ('    吃,  喝,嫖,赌  , 抽,坑,蒙,拐,骗,偷 ', ' ', ''),',') regexp concat(',(',replace(#{hobby},',','|'),'),')



 concat(',','吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷',',') regexp concat(',(',replace(#{hobby},',','|'),'),')



 ',吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷,' regexp concat(',(',replace(#{hobby},',','|'),'),')



 ',吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷,' regexp concat(',(',replace('吃,喝,嫖,嫖',',','|'),'),')



 ',吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷,' regexp concat(',(','吃|喝|嫖|嫖','),')



 ',吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷,' regexp ',(吃|喝|嫖|嫖),'

得到结果是 1 作为条件就是真了。

复杂的过程主要是用来处理查寻条件。得到符合要求的正则作条件就ok了
但个人觉得，更理想的方式是：
被查寻字段在当初存入数据时就处理好格式：'吃,喝,嫖,赌,抽,坑,蒙,拐,骗,偷'
查寻条件可以处理好传进来：',(吃|喝|嫖|嫖),'
那么一个查寻就可以简化成这样

 concat(',', t.hobby ,',') regexp #{hobby}

以上就是如何在Mysql中使用Regexp正则表达式，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。