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zip在python中处理多个迭代数据的方法

这篇文章给大家分享的是有关zip在python中处理多个迭代数据的方法的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

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zip的基本示例用法。

zip的应用场景非常简单,就是我们想要同时迭代多份数据,比如用户的名字和用户的职业数据是分开的,我们希望同时遍历一个用户的职业和名字。如果不使用zip,我们可能只能放弃迭代器回到传统的下标遍历的模式了。

这样当然是可以的,不过有两个小问题,第一个小问题当然是代码的可读性变差了,不够pythonic,第二个问题是我们需要维护两个容器长度不一样的情况,会增加额外的代码。而使用zip,可以同时解决以上两个问题。

示例1:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print xyz
运行的结果是:
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。

示例2:

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print xy

运行的结果是:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式。

感谢各位的阅读!关于zip在python中处理多个迭代数据的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


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