这期内容当中小编将会给大家带来有关python中的平衡二叉树该怎么理解，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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题目描述
输入一棵二叉树的根节点，判断该树是不是平衡二叉树。如果某二叉树中任意节点的左右子树的深度相差不超过 1，那么它就是一棵平衡二叉树。
题目样例
示例
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回 true 。
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1
/ \
2 2
/ \
3 3
/ \
4 4
返回 false 。
题目思考
解决方案
思路
- 有了昨天
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 - leetcode 剑指 offer 系列的铺垫, 这道题相信大家都可以迎刃而解
- 一个比较容易想到的思路是: 先计算出每个节点的深度, 并将其存入
节点=>深度字典中; 然后再遍历一遍节点, 针对每个节点, 判断它左右子节点的深度是否满足要求, 所有节点都满足的话才说明平衡. 但是这种方案需要遍历两边节点, 效率不太高, 如何一次性遍历得出结果呢? - 回顾递归求深度的方案, 我们是先求得左右子树的深度, 然后才进一步得到当前节点的深度, 所以我们就可以直接加一个全局变量记录当前是否平衡, 并额外引入一个逻辑来比较子树深度, 如果不满足要求, 则直接把变量置为 false 直接返回即可
- 注意本题并不适用于 BFS 迭代求深度的算法, 因为迭代方案求的是当前节点
从上到下所在的层数, 每个节点并不知道自己的深度(从下往上, 从叶子节点到自身)究竟是多少, 所以无从判断是否平衡
复杂度
- 空间复杂度 O(H): H 表示树的高度, 也即递归的栈的消耗
代码
class Solution:
def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
# 递归, 边求深度边判断, 返回深度, 全局变量标记当前是否平衡
balance = True
def getDepth(node):
nonlocal balance
if not node or not balance:
# 递归出口: 如果节点为空或者不平衡, 返回0, 无需继续递归了
return 0
ldepth = getDepth(node.left)
rdepth = getDepth(node.right)
if abs(ldepth - rdepth) > 1:
# 不平衡, 全局变量设为false
balance = False
# 返回当前节点自身的深度
return max(ldepth, rdepth) + 1
getDepth(root)
return balance
上述就是小编为大家分享的python中的平衡二叉树该怎么理解了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
网站标题：python中的平衡二叉树该怎么理解
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