golang服务诡异499、504网络故障排查

• 事故经过
• 排查
• 总结

事故经过

11-01 12:00 中午午饭期间，手机突然收到业务网关非200异常报警，平时也会有一些少量499或者网络抖动问题触发报警，但是很快就会恢复（目前配置的报警阈值是5%，阈值跟当时的采样窗口qps有直接关系）。

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报警当时非200占比已经过10%并且在持续升高，根据历史规律应该很快就会恢复，我们稍微观察了几分钟（一边吃着很香的饺子一边看着手机），但是过了几分钟故障没有恢复而且占比升高了突破50%，故障逐渐升级（故障如果不在固定时间内解决会逐渐升级，故障群每次升级都会逐层拉更高level的boss进来）手机持续报警震动已经发烫了，故障占比已经快100%，影响面突然变大。

此时提现系统也开始报警，大量打款订单挤压（打款订单挤压突破一定阈值才会报警，所以不是实时），工位同事也反应支付系统也有少量连接错误，突然感觉情况复杂了，迅速停止吃饭，赶紧回公司排查。

回到工位时间差不多12:40左右，快速查看监控大盘，基本都是499、504错误，此类错误都是因为网络超时导致。集群中的两台机器均有错，而且qps也比较平均，可以排除某台机器问题。

RT99线基本5s，而且连续横盘，这5s是触发了上游sidecar proxy调用超时主动断开了，真正的RT时间可能更长。

故障还未见恢复，业务运维协助一起排查，此时故障群已经升级到技术中心老大，压力瞬间大的一笔。

查看网关系统日志，大量调用我们内部的两个系统报出“下游服务器超时”错误，根据日志信息可以判断网络问题导致超时，但是我们调用的是内网服务，如果是网络问题为什么只有我们的系统受到影响。

在12:51到13:02之间错误占比情况有所好转，但是之后错误占比继续升高。

此时业务运维同步其他部门有大量302报警，时间线有点吻合，此时时间差不多13:30。但是别的部门的系统和我们的系统没有任何关系，太多的疑问大家开始集中坐到一起排查问题。

他们尝试做了版本回滚未见好转，然后尝试将访问返回302域名切到内网故障立马恢复，此时正好14:00。根据他们的反馈在做实验放量，导致在12:00的时候有一波流量高峰，但是这一波流量高峰对我的系统链路冲击在哪里，一脸懵逼，疑点重重。

本次故障持续时间太长，报警整整报了两个小时，故障群每三种报警一次并且电话通知，报警电话几十个，微信报警群“灾难”级别的信息更多，严重程度可想而知。

排查

虽然故障是因为别的部门放量导致，但是还是有太多疑问没有答案，下次还会再出现。作为技术人员，线上环境是非常神圣的地方是禁区，一定要找到每次故障的 root cause，否则没办法给自己一个交代，我们开始逐层剥洋葱。

我们来梳理下疑问点：

1.302是什么原因，为什么做了域名切换就整体恢复了？
2.两边的系统在链路上有什么交集？如果应用链路没有交集，那么在网络链路上是否有交集？
3.我们业务网关中的“下游服务器超时”为什么其他系统没有影响？对日志的解读或者描述是否有歧义？
4.504是触发sidecar proxy 超时断开连接，网关服务设置的超时为什么没起作用？

1.302是什么原因，为什么做了域名切换就整体恢复了？

经过我们的运维和阿里云专家的排查，出现大量302是因为访问的域名触发DDos/CC高防策略。由于访问的域名配置了DDos/CC高防策略，大量请求触发了其中一条规则导致拒绝请求（具体触发了什么规则就不方便透露），所以会返回302，通过添加白名单可以解决被误杀的情况。
（从合理性角度讲内部调用不应该走到外网，有一部分是历史遗留问题。）

2.两边的系统在链路上有什么交集？如果应用链路没有交集，那么在网络链路上是否有交集？

所有人焦点都集中在高防上，认为网关故障就是因为也走到了被高防的地址上，但是我们的网关配置里根本没有这个高防地址，而且我们内部系统是不会有外网地址的。

排查提现系统问题，提现系统的配置里确实有用到被高防的外网地址，认为提现打款挤压也是因为走到了高防地址，但是这个高防地址只是一个旁路作用，不会影响打款流程。但是配置里确实有配置到，所以有理由判断肯定使用到了才会影响，这在当时确实是个很重要的线索，是个突破口。

根据这个线索认为网关系统虽然本身没有调用到高防地址，但是调用的下游也有可能会走到才会导致整个链路出现雪崩的问题。

通过大量排查下游服务，翻代码、看日志，基本上在应用层调用链路没有找到任何线索。开始在网络层面寻找线索，由于是内网调用所以路线是比较简单的，client->slb->gateway->slb->sidecar proxy->ecs，几个下游被调用系统请求一切正常，slb、sidecar proxy监控也一切正常，应用层、网络层都没有找到答案。

sidecar proxy 因为没有打开日志所以看不到请求（其实有一部分调用没有直连还是通过slb、vtm中转），从监控上看下游的 sidecar proxy 也一切正常，如果网路问题肯定是连锁反应。

百般无解之后，开始仔细检查当天出现故障的所有系统日志（由于现在流行Microservice所以服务比较多，错误日志量也比较大），在排查到支付系统的渠道服务时发现有一些线索，在事故发生期间有一些少量的 connection reset by peer，这个错误基本上多数出现在连接池化技术中使用了无效连接，或者下游服务器发生重启导致。但是在事故当时并没有发布。

通过对比前一周日志没有发生此类错误，那很有可能是很重要的线索，联系阿里云开始帮忙排查当时ecs实例在链路上是否有问题，惊喜的是阿里云反馈在事故当时出现 nat网关限流丢包，一下子疑问全部解开了。

限流丢包才是引起我们系统大量错误的主要原因，所以整个故障原因是这样的，由于做活动放量导致高防302和出网限流丢包，而我们系统受到影响都是因为需要走外网，提现打款需要用到支付宝、微信等支付渠道，而支付系统也是需要出外网用到支付宝、微信、银联等支付渠道。
（由于当时我们并没有nat网关的报警导致我们都一致认为是高防拦截了流量。）

问题又来了，为什么网关调用内部系统会出现问题，但是答案已经很明显。简单的检查了下其中一个调用会走到外网，网关的接口会调用下游三个服务，其中第一个服务调用就是会出外网。

这个问题是找到了，但是为什么下游设置的超时错误一个没看见，而且“下游服务器超时”的错误日志stack trace 堆栈信息是内网调用，这个还是没搞明白。

3.我们业务网关中的“下游服务器超时”为什么其他系统没有影响？对日志的解读或者描述是否有歧义？

通过分析代码，这个日志的输出并不是直接调用某个服务发生超时timeout，而是 go Context.Done() channel的通知，我们来看下代码：

func Send(ctx context.Context, serverName, method, path string, in, out interface{}) (err error) {
    e := make(chan error)
    go func() {
        opts := []utils.ClientOption{
            utils.WithTimeout(time.Second * 1),
        }
        if err = utils.HttpSend(method, path, in, out, ops, opts...); err != nil {
            e <- err
            return
        }
        e <- nil
    }()

    select {
    case err = <-e:
        return
    case <-ctx.Done():
        err = errors.ErrClientTimeOut
        return
    }
}

Send的方法通过 goroutine启动一个调用，然后通过 select channel感知http调用的结果，同时通过 ctx.Done()感知本次上游http连接的 canceled。

err = errors.ErrClientTimeOut
ErrClientTimeOut         = ErrType{64012, "下游服务器超时"}

这里的 errors.ErrClientTimeOut就是日志“下游服务器超时”的错误对象。

很奇怪，为什么调用下游服务器没有超时错误，明明设置了timeout时间为1s。

        opts := []utils.ClientOption{
                    utils.WithTimeout(time.Second * 1),
                }
        if err = utils.HttpSend(method, path, in, out, ops, opts...); err != nil {
            e <- err
            return
        }

这个 utils.HttpSend是有设置调用超时的，为什么一条调用超时错误日志没有，跟踪代码发现虽然opts对象传给了utils.HttpSend方法，但是里面却没有设置到 http.Client对象上。

client := &http.Client{}
    // handle option
    {
        options := defaultClientOptions
        for _, o := range opts {
            o(&options)
        }
        for _, o := range ops {
            o(req)
        }

        //set timeout
        client.Timeout = options.timeout

    }

    // do request
    {
        if resp, err = client.Do(req); err != nil {
            err = err502(err)
            return
        }
        defer resp.Body.Close()
    }

就是缺少一行 client.Timeout = options.timeout导致http调用未设置超时时间。加上之后调用一旦超时会抛出 “net/http: request canceled (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)”timeout 错误。

问题我们大概知道了，就是因为我们没有设置下游服务调用超时时间，导致上游连接超时关闭了，继而触发context.canceled事件。

上层调用会逐个同步进行。

    couponResp, err := client.Coupon.GetMyCouponList(ctx, r)
    // 不返回错误 降级为没有优惠券
    if err != nil {
        logutil.Logger.Error("get account coupon  faield",zap.Any("err", err))
    }
    coins, err := client.Coin.GetAccountCoin(ctx, cReq.UserID)
    // 不返回错误 降级为没有金币
    if err != nil {
        logutil.Logger.Error("get account coin faield",zap.Any("err", err))
    }
    subCoins, err := client.Coin.GetSubAccountCoin(ctx, cReq.UserID)
    // 不返回错误 降级为没有金币
    if err != nil {
        logutil.Logger.Error("get sub account coin faield",zap.Any("err", err))
    }

client.Coupon.GetMyCouponList 获取优惠券
client.Coin.GetAccountCoin 获取金币账户
client.Coin.GetSubAccountCoin 获取金币子账户

这三个方法内部都会调用Send方法，这个接口逻辑就是获取用户名下所有的现金抵扣权益，并且在超时时间内做好业务降级。但是这里处理有一个问题，就是没有识别Send方法返回的错误类型，其实连接断了之后程序再往下走已经没有意义也就失去了Context.canceld的意义。
（go和其他主流编程语言在线程（Thread）概念上有一个很大的区别，go是没有线程概念的（底层还是通过线程在调度），都是goroutine。go也是完全隐藏routine的，你无法通过类似Thread Id 或者 Thread local线程本地存储等技术，所有的routine都是通过context.Context对象来协作，比如在java 里要想取消一个线程必须依赖Thread.Interrupt中断，同时要捕获和传递中断信号，在go里需要通过捕获和传递Context信号。）

4.504是触发sidecar proxy 超时断开连接，网关服务器设置的超时为什么没起作用？

sidecar proxy 断开连接有三个场景：

1.499同时会关闭下游连接
2.504超时直接关闭下游连接
3.空闲超过60s关闭下游连接

事故当时499、504 sidecar proxy 主动关闭连接，网关服务Context.Done()方法感知到连接取消抛出异常，上层方法输出日志“下游服务器超时”。那为什么我们网关服务器本身的超时没起作用。

http/server.Server对象有四个超时参数我们并没有设置，而且这一类参数通常会被忽视，作为一个服务器本身对所有进来的请求是有最长服务要求，我们一般关注比较多的是下游超时会忽视服务本身的超时设置。

type Server struct {
    // ReadTimeout is the maximum duration for reading the entire
    // request, including the body.
    //
    // Because ReadTimeout does not let Handlers make per-request
    // decisions on each request body's acceptable deadline or
    // upload rate, most users will prefer to use
    // ReadHeaderTimeout. It is valid to use them both.
    ReadTimeout time.Duration

    // ReadHeaderTimeout is the amount of time allowed to read
    // request headers. The connection's read deadline is reset
    // after reading the headers and the Handler can decide what
    // is considered too slow for the body.
    ReadHeaderTimeout time.Duration

    // WriteTimeout is the maximum duration before timing out
    // writes of the response. It is reset whenever a new
    // request's header is read. Like ReadTimeout, it does not
    // let Handlers make decisions on a per-request basis.
    WriteTimeout time.Duration

    // IdleTimeout is the maximum amount of time to wait for the
    // next request when keep-alives are enabled. If IdleTimeout
    // is zero, the value of ReadTimeout is used. If both are
    // zero, ReadHeaderTimeout is used.
    IdleTimeout time.Duration
}

这些超时时间都会通过setDeadline计算成绝对时间点设置到netFD对象（Network file descriptor.）上。
由于没有设置超时时间所以相当于所有的连接关闭都是通过sidecar proxy触发传递下来的。

我们已经知道 sidecar proxy 关闭连接的1、2两种原因，第3种情况出现在http长连接上，但是这类连接关闭是无感知的。

默认的tcpKeepAliveListener对象的keepAlive是3分钟。

func (ln tcpKeepAliveListener) Accept() (net.Conn, error) {
    tc, err := ln.AcceptTCP()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    tc.SetKeepAlive(true)
    tc.SetKeepAlivePeriod(3 * time.Minute)
    return tc, nil
}

我们服务host是使用endless框架，默认也是3分钟，这其实是个约定90s，过小会影响上游代理。

func (el *endlessListener) Accept() (c net.Conn, err error) {
    tc, err := el.Listener.(*net.TCPListener).AcceptTCP()
    if err != nil {
        return
    }

    tc.SetKeepAlive(true)                  // see http.tcpKeepAliveListener
    tc.SetKeepAlivePeriod(3 * time.Minute) // see http.tcpKeepAliveListener

    c = endlessConn{
        Conn:   tc,
        server: el.server,
    }

    el.server.wg.Add(1)
    return
}

sidecar proxy 的超时是60s，就算我们要设置keepAlive的超时时间也要大于60s，避免sidecar proxy使用了我们关闭的连接。
（但是这在网络不稳定的情况下会有问题，如果发生HA Failover 然后在一定小概率的心跳窗口内，服务状态并没有传递到注册中心，导致sidecar proxy重用了之前的http长连接。这其实也是个权衡，如果每次都检查连接状态一定会影响性能。）

这里有个好奇问题，http是如何感知到四层tcp的状态，如何将Context.cancel的事件传递上来的，我们来顺便研究下。

type conn struct {
    // server is the server on which the connection arrived.
    // Immutable; never nil.
    server *Server

    // cancelCtx cancels the connection-level context.
    cancelCtx context.CancelFunc
}

func (c *conn) serve(ctx context.Context) {

    // HTTP/1.x from here on.

    ctx, cancelCtx := context.WithCancel(ctx)
    c.cancelCtx = cancelCtx
    defer cancelCtx()

    c.r = &connReader{conn: c}
    c.bufr = newBufioReader(c.r)
    c.bufw = newBufioWriterSize(checkConnErrorWriter{c}, 4<<10)

    for {
        w, err := c.readRequest(ctx)

        if !w.conn.server.doKeepAlives() {
            // We're in shutdown mode. We might've replied
            // to the user without "Connection: close" and
            // they might think they can send another
            // request, but such is life with HTTP/1.1.
            return
        }

        if d := c.server.idleTimeout(); d != 0 {
            c.rwc.SetReadDeadline(time.Now().Add(d))
            if _, err := c.bufr.Peek(4); err != nil {
                return
            }
        }
        c.rwc.SetReadDeadline(time.Time{})
    }
}

// handleReadError is called whenever a Read from the client returns a
// non-nil error.
//
// The provided non-nil err is almost always io.EOF or a "use of
// closed network connection". In any case, the error is not
// particularly interesting, except perhaps for debugging during
// development. Any error means the connection is dead and we should
// down its context.
//
// It may be called from multiple goroutines.
func (cr *connReader) handleReadError(_ error) {
    cr.conn.cancelCtx()
    cr.closeNotify()
}

// checkConnErrorWriter writes to c.rwc and records any write errors to c.werr.
// It only contains one field (and a pointer field at that), so it
// fits in an interface value without an extra allocation.
type checkConnErrorWriter struct {
    c *conn
}

func (w checkConnErrorWriter) Write(p []byte) (n int, err error) {
    n, err = w.c.rwc.Write(p)
    if err != nil && w.c.werr == nil {
        w.c.werr = err
        w.c.cancelCtx()
    }
    return
}

其实tcp的状态不是通过主动事件触发告诉上层http的，而是每当http主动去发现。

read时使用connReader来感知tcp状态，writer时使用checkConnErrorWriter对象来感知tcp状态，然后通过server.conn对象中的cancelCtx来递归传递。

type conn struct {
    // server is the server on which the connection arrived.
    // Immutable; never nil.
    server *Server

    // cancelCtx cancels the connection-level context.
    cancelCtx context.CancelFunc
}

总结

此次故障排查了整整两天半，很多点是需要去反思和优化的。

1.所有的网络调用没有抛出最原始error信息。（经过加工之后的日志会严重误导人。）
2.超时时间的设置未能起到作用，未经过完整的压测和故障演练，所以超时时间很容易无效。
3.内外网域名没有隔离，需要区分内外网调用，做好环境隔离。
4.http服务器本身的超时没有设置，如果程序内部出现问题导致处理超时，并发会把服务器拖垮。
5.对云上的调用链路和网络架构需要非常熟悉，这样才能快速定位问题。

其实系统一旦上云之后整个网络架构变得复杂，干扰因素太多，排查也会面临比较大的依赖，监控告警覆盖面和基数也比较大很难察觉到个别业务线。（其实有些问题根本找不到答案。）
所有无法复现的故障是最难排查的，因为只能事后靠证据一环环解释，涉及到网络问题情况就更加复杂。

作者：王清培（趣头条 Tech Leader）