如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能？

如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。通过这个问题，希望你能收获更多。今天跟随小编一起来看优化方案吧。

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准备：

1、宝塔Linux面板 正式版 5.2.0+ (2017/09/20发布)  测试版5.2.4+

2、MySQL 5.x

通常MySQL调优我们分以下几部分：

1、MySQL配置参数调优 (需要根据网站运行情况调整)

2、数据表索引调优 (效果明显，但通常优秀的开源程序都不需要调整)

3、SQL语句调优 (这是程序员或DBA干的事)

今天我们主要谈谈如果配合宝塔面板的新功能来进行MySQL配置参数调优，我们先来看两张图片

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很明显，(图1)显示的是MySQL当前的运行状态，(图2)显示的是MySQL主要配置参数

下面我们就来解读一下这两张图：

1、活动/峰值连接数      (图1)中当前活动的连接为1个，自MySQL服务启动以来，最高连接数为54；当最高连接数接近或等于(图2)中的max_connections时，应适当增加max_connections，需要注意的是，不要一下子增加过多，建议每次增加50，观察一段时间，不够再继续增加。

2、线程缓存命中率      (图1)中线程缓存命中率为99.78%，若这个值小于90%，建议适当增加(图2)中的thread_cache_size，建议每次增加8。

3、索引命中率      (图1)中索引命中率为99.50%，若这个值小于95%，建议适当增加(图2)中的key_buffer_size，建议每次增加64，需要说明的是，若您的数据库使用的是Innodb引擎，可忽略这个选项

4、Innodb索引命中率       (图1)中Innodb索引命中率为100%，若这个值小于95%，建议适当增加(图2)中的innodb_buffer_pool_size，建议每次增加64，需要说明的是，若您的数据库没有使用Innodb引擎，可忽略这个选项

5、查询缓存命中率      MySQL查询缓存是个比较受争议的功能，个人建议当你有在使用redis、memcached等缓存软件时，在(图2)中将query_cache_size设为0可以将其关闭，当你没有使用缓存软件，有多余的内存使用，且数据库瓶颈明显存在时，可以尝试开启查询缓存，这是个非常依赖数据表结构及SQL语句优化的功能，若数据表结构和SQL语句都针对查询缓存进行过优化，它的效果还是很不错的。

6、创建临时表到磁盘      (图1)中创建临时表到磁盘的比例是0.42%，这说明大部分临时表创建到内存了，不会过多增加磁盘IO的开销，建议，当比例大于2%时适当增加(图1)中的tmp_cache_size，建议每次增加32，当比例大于60%时，放弃吧，有些开源程序并没有专门优化过SQL语句，所以在运行过程中会开启大量临时表，加多少缓存都是不够用的。

7、已打开的表      当(图1)中的已打开的表接近或等于(图2)中的table_open_cache时，可以适当增加table_open_cache，但若设置过大可能导致您的程序频繁中断MySQL连接，建议在1024以内，最大不要超过2048。

8、没有使用索引的量、没有使用索引的JOIN量      若不为0，就检查下数据表索引吧，其实只要没有疯涨，比如一天增涨几千，一般可以忽略，必竟优化索引还是程序员或DBA去干比较合适。

9、排序后的合并次数      如果这个值在缓慢增张，建议适当增加(图2)中的sort_buffer_size，建议每次增加512，但最大不要超过8192，如果这个值一直在疯涨，增加sort_buffer_size也没用，就放弃这个选项吧，这个锅还是给程序开发者背。

10、锁表次数      如果服务器CPU开销不大的情况下，疯狂锁表，建议你将所有数据表转换成innodb，记得转换前备份哦。

11、优化方案      这个是我们根据内存大小给的一个推荐优化方案，仅是建议仅用于基础参考值，还是要根据实据情况来调整每一个配置项。

注意：保存参数配置后不会立即生效，记得要重启MySQL服务。

以上就是通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能的方法了，看完之后是否有所收获呢？如果想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯！