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为了看清近几年考研人数的增长趋势,我用python绘制如下的折线图。
从图中可以看出,2015年以来,考研报名人数的涨幅很大。预计今年考研人数在320-350万人。
如上图所示,2017年的报录比为2.78,2018年为3.12。随着报名人数的增多,录取人数不也在涨嘛!
实现代码
主要用到了pandas读取数据,matplotlib绘制折线图。其中遇到了一些中文编码的小坑,代码如下。
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 第一,读取数据df = pd.read_csv("kaoyan.csv", encoding='gb2312')# print(df)# 第二,绘制折线图plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 可以解释中文无法显示的问题# 1)创建画布plt.figure(figsize=(10,5),dpi=80)# 2)绘制图像plt.style.use('ggplot')# matplotlib官方提供了五种不同的图形风格,# 分别是:bmh、ggplot、dark_background、fivethirtyeight和grayscaleplt.plot(df["年份"], df["报名人数"] / 10000, label="报名人数")plt.plot(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000, label="录取人数")plt.title("近年考研人数报名及录取情况")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("考生数量(单位:万人)")# 设置数字标签for a, b in zip(df["年份"], df["报名人数"] / 10000): plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)for a, b in zip(df["年份"][:-1], df["录取人数"][:-1] / 10000): plt.text(a, b, b, ha='center', va='bottom', fontsize=10)plt.legend()plt.grid(True)# 保存图像plt.savefig("zhexian.jpg")# 3)展示图像plt.show()
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