本篇文章给大家分享的是有关Python如何读取网络数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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很多时候，程序并不能直接展示本地文件中的数据，此时需要程序读取网络数据，并展示它们。
比如前面介绍的 http://lishi.tianqi.com 站点的数据，它并未提供下载数据的链接（前面程序所展示的 csv 文件本身就是使用程序抓取下来的）。在这种情况下，程序完全可以直接解析网络数据，然后将数据展示出来。
前面已经介绍了 Python 的网络支持库 urllib，通过该库下的 request 模块可以非常方便地向远程发送 HTTP 请求，获取服务器响应。因此，本程序的思路是使用 urllib.request 向 lishi.tianqi.com 发送请求，获取该网站的响应，然后使用 Python 的 re 模块来解析服务器响应，从中提取天气数据。
本程序将会通过网络读取 http://lishi.tianqi.com 站点的数据，并展示 2017 年广州的最高气温和最低气温。
import re
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from matplotlib import pyplot as plt
from urllib.request import *
# 定义一个函数读取lishi.tianqi.com的数据
def get_html(city, year, month): #①
url = 'http://lishi.tianqi.com/' + city + '/' + str(year) + str(month) + '.html'
# 创建请求
request = Request(url)
# 添加请求头
request.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)' +
'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36')
response = urlopen(request)
# 获取服务器响应
return response.read().decode('gbk')
# 定义3个list列表作为展示的数据
dates, highs, lows = [], [], []
city = 'guangzhou'
year = '2017'
months = ['01', '02', '03', '04', '05', '06', '07',
'08', '09', '10', '11', '12']
prev_day = datetime(2016, 12, 31)
# 循环读取每个月的天气数据
for month in months:
html = get_html(city, year, month)
# 将html响应拼起来
text = "".join(html.split())
# 定义包含天气信息的div的正则表达式
patten = re.compile('(.*?) 
