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Python中的数据分析框架 Ibis 介绍,相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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Ibis 是一个新的 Python 数据分析框架,目标是让数据科学家和数据工程师们处理大型数据时,能够像处理小中型数据一样的高效。为了实现这个目标,我们将启用 Python 来作为 Apache Hadoop 的第一级别语言,并不在功能性,可用性或性能上妥协。过去十年,在花了很多时间来提高单节点的 Python 体验的可用性(还有 pandas 等项目)。当前,我们正在致力实现:
100% Python end-to-end 用户的工作流程
给广泛的用例本地硬件速度(Native hardware speeds for a broad set of use cases)
完全保真的数据分析,无需撷取(extractions)和取样。
大数据可伸缩性
与现有的 Python 数据生态系统集成(pandas, scikit-learn, NumPy, 等等)
看完上述内容,你们掌握Python中的数据分析框架 Ibis 介绍的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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