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这篇文章主要介绍“怎么用Python爬取数据”,在日常操作中,相信很多人在怎么用Python爬取数据问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么用Python爬取数据”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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目标:爬取指定网址的100页情话
准备:python:3.7版本、开发工具:pycharm、浏览器:谷歌浏览器
思路:
通过requests+xpath来爬取网页,并对信息进行提取
不管网站有没有反爬策略,最简单的携带headers用上
循环写入txt文件
把主要代码写成函数进行封装
几个关键点:
注意网页的编码格式,一般来说,可以结合response.encoding和response.headers来观察。如果headers里面没有Content-Type,则编码为encoding='utf-8';如果有Content-Type,以 charset 为准,没有charset,则为ISO-8859-1
观察网页的结构,确定如何编写程序实现翻页,在这里网站比较简单,直接把序号+1就行
关于用beautifulsoup还是xpath,酌情使用,在这里,我直接使用xpath定位更加方便
最终效果:
得到100页情话,并保存到txt文件里。
后期计划改进:
准备把数据写入数据库
用flask框架搭建网站
准备实现词云效果,类似于下面这样。
到此,关于“怎么用Python爬取数据”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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