如何使用keras中keras.layers.merge-创新互联

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旧版本中：

from keras.layers import merge
merge6 = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3)

新版本中：

from keras.layers.merge import concatenate
merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3)

补充知识：keras输入数据的方法：model.fit和model.fit_generator

1.第一种，普通的不用数据增强的

from keras.datasets import mnist,cifar10，cifar100
(X_train, y_train), (X_valid, Y_valid) = cifar10.load_data() 
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True,
    verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), )

网页题目：如何使用keras中keras.layers.merge-创新互联
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