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这篇文章主要为大家展示了如何使用keras中keras.layers.merge,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。
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from keras.layers import merge
merge6 = merge([layer1,layer2], mode = 'concat', concat_axis = 3)
新版本中:
from keras.layers.merge import concatenate
merge = concatenate([layer1, layer2], axis=3)
补充知识:keras输入数据的方法:model.fit和model.fit_generator
1.第一种,普通的不用数据增强的
from keras.datasets import mnist,cifar10,cifar100 (X_train, y_train), (X_valid, Y_valid) = cifar10.load_data() model.fit(X_train, Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch, shuffle=True, verbose=1, validation_data=(X_valid, Y_valid), )
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