关于人脸识别
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目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。
百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是大的问题），其次，人脸的定位需要自行去实现（捕获到人脸后上传进行识别）。
OpenCV很早以前就用过，当时做人脸+车牌识别时，最先考虑的就是OpenCV，但是识别率在当时不算很高，后来是采用了一个电子科大的老师自行开发的识别库（相对易用，识别率也还不错），所以这次准备做时，没有选择OpenCV。
虹软其实在无意间发现的，当时正在寻找开发库，正在测试Python的一个方案，就发现有新闻说虹软的识别库全面开放并且可以免费使用，而且是离线识别，所以就下载尝试了一下，发现识别率还不错，所以就暂定了采用虹软的识别方案。这里主要就给大家分享一下开发过程当中的一些坑和使用心得，顺便开源识别库的C# Wrapper。
SDK的C# Wrapper
由于虹软的库是采用C++开发的，而我的应用程序采用的是C#，所以，需要对库进行包装，便于C#的调用，包装的主要需求是可以在C#中快速方便的调用，无需考虑内存、指针等问题，并且具备一定的容错性。Wrapper库目前已经开源，大家可以到Github上进行下载，地址点击这里。Wrapper库基本上没有什么可以说的，无非是对PInvoke的包装，只是里面做了比较多的细节处理，屏蔽了调用细节，提供了相对高层的函数。有兴趣的可以看看源代码。
Wrapper库的使用例子
基本使用
人脸检测（静态图片）：
using (var detection = LocatorFactory.GetDetectionLocator("appId", "sdkKey"))
{
var image = Image.FromFile("test.jpg");
var bitmap = new Bitmap(image);
var result = detection.Detect(bitmap, out var locateResult);
//检测到位置信息在使用完毕后，需要释放资源，避免内存泄露
using (locateResult)
{
if (result == ErrorCode.Ok && locateResult.FaceCount > 0)
{
using (var g = Graphics.FromImage(bitmap))
{
var face = locateResult.Faces[0].ToRectangle();
g.DrawRectangle(new Pen(Color.Chartreuse), face.X, face.Y, face.Width, face.Height);
}
bitmap.Save("output.jpg", ImageFormat.Jpeg);
}
}
}
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网页标题：C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别的示例-创新互联
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