本篇文章给大家分享的是有关torch.sqrt()如何使用，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
成都创新互联公司是一家专注于成都做网站、网站设计、外贸营销网站建设与策划设计,弋江网站建设哪家好?成都创新互联公司做网站,专注于网站建设十多年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:弋江等地区。弋江做网站价格咨询:18982081108
功能:
逐元素计算张量的平方根
代码实验:
(base) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.7.4 (default, Aug 9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>>>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>> a = torch.randn(4)>>> a
tensor([ 0.2824, -0.3715, 0.9088, -1.7601])>>> torch.sqrt(a)tensor([0.5314, nan, 0.9533, nan])>>> a.sqrt()tensor([0.5314, nan, 0.9533, nan])>>>>>>
以上就是torch.sqrt()如何使用，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
当前名称：torch.sqrt()如何使用
本文来源：
http://cdkjz.cn/article/ijospe.html
