资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

python如何计算缺失值的数量

这篇文章主要为大家展示了“python如何计算缺失值的数量”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何计算缺失值的数量”这篇文章吧。

平果ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为成都创新互联公司的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:18980820575(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!

缺失值的数量

构建模型时,你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull()和.sum()来计算指定列中缺失值的数量。

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame({ ‘id': [1,2,3], ‘c1':[0,0,np.nan], ‘c2': [np.nan,1,1]}) 
dfdf = df[[‘id', ‘c1', ‘c2']] 
df[‘num_nulls'] = df[[‘c1', ‘c2']].isnull().sum(axis=1) 
df.head()

以上是“python如何计算缺失值的数量”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


当前标题:python如何计算缺失值的数量
标题链接:http://cdkjz.cn/article/ijosed.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220