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如何进行sparkwordcount执行流程剖析

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何进行spark wordcount执行流程剖析,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创新互联服务项目包括瑞安网站建设、瑞安网站制作、瑞安网页制作以及瑞安网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,瑞安网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到瑞安省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

概要

WordCount程序示例

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkConf

object WordCount {

  def main(args: Array[String]) {
    val conf = new SparkConf
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines = sc.parallelize(List("hello spark", "hi spark", "wow scala"));
    val words = lines.flatMap { x => x.split(" ") };
    val word = words.map { x => (x, 1) };
    val wordCount = word.reduceByKey(_ + _);
    wordCount.collect().foreach(println)
  }

}

上述就是小编为大家分享的如何进行spark wordcount执行流程剖析了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


分享文章:如何进行sparkwordcount执行流程剖析
转载源于:http://cdkjz.cn/article/ijojjo.html
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