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SQL作为数据分析师的必备技能，必须得优先安排。需要注意的是，SQL是泛指，包括Oracle、MySQL、SQLServer对标的标准SQL，也包括Hive的查询语言HQL以及基于Spark的sparkSQL。
Excel是做离线数据分析及可视化的首选，且不说它好用，单是业务方也能跟着上这一点，我们就必须熟练掌握它。
Excel所有的对象都有名称，单元格默认是用行号和列标来指定，插入浮动类对象，如图表、图片、形状、控件等也不例外。单元格命名好方便我们写公式，做引用，浮动对象命名好，方便我们写代码调用。场景：要快速为这些可见的对象的命名，最佳办法是什么？方案1：选中你要命名的对象，例如单元格（区域）、形状、控件等，然后在左上角名称框内直接写名称，然后按下Enter键，即可命名成功。方案2：对于浮动类的对象，除了方案1外，还可以点【页面布局】，然后【选择窗格】，然后就可以进行批量命名了！而且还能给每个对象设置显示、隐藏，在设计Dashboard时特别实用喔~方法：需要使用数据--分列—默认分割符tap—日期—下一步！1、可以借助=frequency（手动设置区间统计频率）+（插入选项卡--柱形图--簇状柱形图）+（设置数据系列格式”对话框中单击右侧的系列选项--系列绘制在中系列重叠值设置为0%，分类间距设置为2%（个人喜好））2、数据透视表：插入选项卡——数据透视表——放置的位置选择新工作表或现有工作表均可——把单价拖到行字段，产品类拖到值字段——然后在行标签中任一单元格点鼠标右键——组合——起始于0，终止于100，步长50——就可以统计出每个区间成绩的个数了。然后可以选用数据--数据分析--直方图--完成设置。 5、当你觉得你熟练使用excel了，那你会Power Query吗？
用作数据处理的大众化软件就是万人皆知的Excel了，Excel作为日常办公使用当然没有问题，但在大数据时代，它明显有点扛不住，微软也意识到了这一点，所以从Excel2010开始，推出了一个叫Power Query的插件，可以弥补Excel的不足，处理数据的能力边界大大提升，Excel2013也同样可以使用，现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。
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本文题目：提高数据处理效率的excel技巧是什么
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