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Python 中怎么提取 PDF 表格数据,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf') #类似于Pandas打开CSV文件的形式
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html, sqlite,可指定输出格式
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html, to_sqlite, 导出数据为文件
>>> tables
>>> tables[0]
# 获得输出的格式
>>> tables[0].parsing_report
{
'accuracy': 99.02,
'whitespace': 12.24,
'order': 1,
'page': 1
}
以下为输出的结果,对于合并的单元格,Camelot 在抽取后做了空行处理,这是一个稳妥的方法。 安装方法
项目作者提供了三种安装方法。
首先,你可以使用 Conda 进行安装,这是最简单的。 conda install -c conda-forge camelot-py
最流行的安装方法是使用 pip 安装。 pip install camelot-py[cv]
还可以从项目中克隆代码,并使用源码安装。 git clone https://www.github.com/camelot-dev/camelot
cd camelot
pip install ".[cv]"
关于Python 中怎么提取 PDF 表格数据问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
当前文章:Python中怎么提取PDF表格数据
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