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orm详解
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ORM：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first)

ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射)

我们提供的服务有：成都网站设计、做网站、微信公众号开发、网站优化、网站认证、循化ssl等。为上千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的循化网站制作公司

我们写的类表示数据库中的表

我们根据这个类创建的对象是数据库表里的一行数据

obj.id  obj.name.....就是数据库一行数据中的一部分数据

ORM--First：

我们在学习django中的orm的时候，我们可以把一对多，多对多，分为正向和反向查找两种方式。

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class UserType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
 
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    user_type = models.ForeignKey('UserType')#外键

正向查找：ForeignKey在 UserInfo表中，如果从UserInfo表开始向其他的表进行查询，这个就是正向操作，反之如果从UserType表去查询其他的表这个就是反向操作。

马上就要开始我们的orm查询之旅！！！

建表+配置url+views中写相应的函数

models.py（在django中仅且只能在这里写数据库的相关类）

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class UserType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
 
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    user_type = models.ForeignKey('UserType')

这里我们使用sqlite3数据库，在settings中使用默认设置就可以了

url.py中的配置

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from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app01 import views
 
urlpatterns = [
    url(r'^admin/', admin.site.urls),
    url(r'^user_type',views.user_type),
    url(r'^user_info',views.user_info),
]

views.py先不进行任何操作，我们先保证正常访问已经设置的url

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from django.shortcuts import render,HttpResponse
 
def user_type(req):
    return HttpResponse("ok")
 
def user_info(req):
    return HttpResponse("ok")

先在表中插入几个数据用于测试：

usertype表

orm 详解

userinfo表数据插入：

所以我们在创建UserType数据的时候有两种方法：第一种方法是直接根据这个字段进行添加数据！给user_type 加 '_id'

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def user_info(request):
    dic = {'username':'mosson','age':18,'user_type_id':1}
    models.UserInfo.objects.create(**dic)
    return HttpResponse('OK')

或者通过对象添加

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#先获取组的对象
usertype = models.UserType.objects.fiter(id=2)
#添加的时候直接添加对象就可以
models.UserInfo.objects.create(username='seven',age=18,user_type=usertype)
 
#写成一行也行
models.UserInfo.objects.create(username='lile',age=18,user_type=models.UserType.objects.filter(id=1))

django的get方法是从数据库的取得一个匹配的结果，返回一个对象，如果记录不存在的话，它会报错。
django的filter方法是从数据库的取得匹配的结果，返回一个对象列表，如果记录不存在的话，它会返回[]。

orm 详解

ORM的一对多：

我们在设计表结构的时候什么时候使用一对多呢？

比如我们在建立用户的时候有个菜单让我们选择用户类型的时候，使用一对多！！

1、一对多的正向查找：

正向查：ForeignKey在UserInfo表里，如果根据UserInfo这张表去查询这两张关联的表的合起来的内容就是正向查

反向查：ForeignKey不在UserType里,如果根据UserType这张表去查询这两张关联的表的合起来的内容就是反向查

正向查-demo1--查询所有用户为COO 的用户

在django中外键就相当于简单的使用__连表，在外键那个对象中封装了user_type表中的所有字段

我们要查询所有用户为CEO的用户，我们是不是的根据UserType这张表去查，如果是跨表查询使用“双下划线” + 属性

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from app01 import models
def index(req):
    ret = models.UserInfo.objects.filter(user_type__caption='COO')
    print(ret)
    for item in ret:
        print(item,item.username,item.age,item.user_type.caption)
    return HttpResponse("OK")

查询结果：

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反向查询：--

我们可以根据下面的命令，取出一个用户组，那么对于这个用户组他有多少个用户呢？

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models.UserType.objects.get(id=1)
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obj=models.UserType.objects.get(id=1)
    obj.caption====得到在UserType表中id为1对应的caption
    obj.id======得到在UserType表中id为1
    obj.userinfo_set  #理解为一种能力,可以获取所有当前这个用户类型的用户/或者这个用户类型的多个用户
    obj.userinfo_set.all() #获取所有用户类型为COO的用户
    obj.userinfo_set.filter(username='tim') #获取用户类型为COO的并且用户为tim的用户
 
    '''
    这.userinfo_set.相当于什么?它相当于  models.UserInfo.objects.filter(user_type=obj)
 
    '''

反向查询实例：查询COO用户下的所有的用户名

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ret = models.UserType.objects.filter(caption='COO').values('userinfo__username')
   for item in ret:
       print(item,type(item))

方法二、

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ret = models.UserType.objects.filter(caption='COO').first()
 
    for item in  ret.userinfo_set.all():
        print(item.username)

总结：

　　正向查找：

　　　　filter（跨表的时候，应该是对象__跨表的字段）

　　　　获取这个值的时候，拿到了一行数据的时候 line.对象.跨表的字段

　　反向查找：

　　　　filter（关联这个表的表明） 自动创建和表明相同的对象，通过这个对象__跨表的字段

　　　　line.自动创建和表明相同的对象_set.方法

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ORM多对多  系统生成第三张表：

多对多和一对多没有任何关系

models.py

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class Host(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    port = models.IntegerField()
 
class HostAdmin(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    email = models.CharField(max_length=32)
    host = models.ManyToManyField('Host')

当我们在host表里和hostadmin表里添加数据时和第三章关系表没有任何关系，当我们这样去建立表时，第三张表里面的列就已经固定了，分别是这两个表的id

给主机表添加数据：

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def index(req):
    #主机数据
    models.Host.objects.create(hostname='host1.test.com', port=80)
    models.Host.objects.create(hostname='host2.test.com', port=80)
    models.Host.objects.create(hostname='host3.test.com', port=80)
    models.Host.objects.create(hostname='host4.test.com', port=80)
    #用户数据
    models.HostAdmin.objects.create(username='alex', email='alex@qq.com')
    models.HostAdmin.objects.create(username='mosson', email='mosson@qq.com')
    models.HostAdmin.objects.create(username='aliven', email='aliven@qq.com')
    models.HostAdmin.objects.create(username='wusir', email='wusir@qq.com')

数据中的效果：

orm 详解

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空的关系表

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多对多正向、反向添加数据

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正向添加数据：

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def index(request):
 
    #正向添加数据
 
    #找到用户dali这个
    admin_obj = models.HostAdmin.objects.get(username='dali')
    #找到主机
    host_list = models.Host.objects.filter(id__lt=3)
    #通过找到的dali的对象.add去添加数据
    admin_obj.host.add(*host_list)
    '''
    admin_obj 通过大力这个对象.add 去操作的主机,
    大力的ID为 2 主机ID为:(1,2)
    那就会生成这样的表:
    #2 1
    #2 2
    '''
    return HttpResponse('OK')

反向添加数据：

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def index(request):
 
    #反向添加数据
    #获取主机
    host_obj = models.Host.objects.get(id=3)
    #获取用户列表
    admin_list = models.HostAdmin.objects.filter(id__gt=1)
    #和一对多一样的道理
    host_obj.hostadmin_set.add(*admin_list)
    #host_obj = 3   管理员ID = 2 3 4
    #3 2
    #3 3
    #3 4   
    return HttpResponse('OK')

ORM 多对多 自定义 第三张表

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class HostInfo(models.Model):
    hostname = models.CharField(max_length=32)
    port = models.IntegerField()
 
class UserMap(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    email = models.CharField(max_length=32)
 
    #through告诉Django用那张表做关联
    host = models.ManyToManyField(HostInfo , through='HostRelation')
 
class HostRelation(models.Model):
    host = models.ForeignKey('HostInfo')
    user = models.ForeignKey('UserMap')
 
    '''
    并且这里我们可以添加多个关系,比如在加一个字段
    usertype = models.ForeignKey('UserType')
    或者增加一个普通字段
    status = models.CharField(max_length=32)
    '''

现在咱们自己创建了第三张表了。现在我们已经会了两种方式创建第三张表了，当我们使用自定义创建的第三张表的时候，在去添加数据的时候！

就不能使用第一种方式对象添加了！

现在我们有第三张表了这个对象了，我们就不需要管另外两张表了，直接添加就行了！ 0 0 ！

添加主机和用户--

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def index(req):
 
    models.HostInfo.objects.create(hostname='alex.test.com', port=80)
    models.HostInfo.objects.create(hostname='seven.test.com', port=80)
    models.HostInfo.objects.create(hostname='mosson.test.com', port=80)
 
    models.UserMap.objects.create(username='alex', email='alex@qq.com')
    models.UserMap.objects.create(username='seven', email='seven@qq.com')
    models.UserMap.objects.create(username='mosson', email='mosson@qq.com')
 
    return HttpResponse('ok')

将数据插入到第三张表中---办法1：

插入单条数据

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def index(request):
    models.HostRelation.objects.create(
        user = models.UserMap.objects.get(id=1),
        host = models.HostInfo.objects.get(id=1)
    )
    return HttpResponse('OK')

多对多两种方式对比和查询

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查询--方法一：

第一种方式都是基于表中的对象去找到第三张表！ 通过间接的方式找到这张表的句柄！

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#正向查
admin_obj = models.HostAdmin.objects.get(id=1)
admin_obj.host.all()
#反相差
host_obj = models.Host.objects.get(id=1)
host_obj.hostadmin_set.all()

查询--方法二：

用第二种方法就没有正向和反向这么一说了，直接查即可！

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relation_list = models.HostRelation.objects.all()
for item in relation_list:  #每一个item就是一个关系
    print (item.user.username)
    print( item.host.hostname)
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relation_list = models.HostRelation.objects.filter(user__username='mosson')
    for item in relation_list:  #每一个item就是一个关系
        print( item.user.username)
        print (item.host.hostname)

通过第二种方式可以把所有的关系都找到，第一种方式可以把所有的关系表都找到吗？

第一种方式只能找到某一个人管理的机器，不能把有的对应关系找到！

select_related的作用：

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class UserType(models.Model):
    caption = models.CharField(max_length=32)
 
class UserInfo(models.Model):
    user_type = models.ForeignKey('UserType') #这个user_type是一个对象,对象里面封装了ID和caption
    username = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()

select_related的作用，他就是用来优化查询的，没有他也可以，用它主要是用来优化ForeignKey

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def index(request):
    ret = models.UserInfo.objects.all()
    #咱们看下他执行的什么SQL语句
    print( ret.query)
'''
SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."user_type_id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."age" FROM "app01_userinfo"
'''

加上select_related是什么样子的

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