本篇文章为大家展示了使用python怎么对字典按照value进行排序，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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字典按照value进行排序共有三种方法
d = {'a': 1, 'b': 4, 'c': 2, 'f' : 12}
# 第一种方法，key使用lambda匿名函数取value进行排序
a = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])
a1 = sorted(d.items(),key = lambda x:x[1],reverse = True)
# key使用lambda匿名函数按键进行排序
a2 = sorted(d.items(),key = lambda x:x[0])
# 第二种方法使用operator的itemgetter进行排序
import operator
b = sorted(d.items(), key=operator.itemgetter(1))
# 第三种方法讲key和value分装成元祖，在进行排序
f = zip(d.keys(), d.values())
c = sorted(f)
print(a)
print(a1)
print(a2)
print(b)
print(c)打印结果是：
[('a', 1), ('c', 2), ('b', 4), ('f', 12)]
[('f', 12), ('b', 4), ('c', 2), ('a', 1)]
[('a', 1), ('b', 4), ('c', 2), ('f', 12)]
[('a', 1), ('c', 2), ('b', 4), ('f', 12)]
[('a', 1), ('b', 4), ('c', 2), ('f', 12)]
python主要应用领域有哪些
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
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