这篇文章给大家介绍python中如何验证二叉搜索树，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ，但是其右子节点值为 4 。
解题思路：
1，中序遍历
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */var last=^(int(^uint(0) >> 1))func isValidBST(root *TreeNode) bool { if root!=nil{ if!isValidBST(root.Left){ return false } if last>=root.Val{ return false } last=root.Val if !isValidBST(root.Right){ return false } } return true} 方法二：
递归：根节点>大于左节点最大值，小于右节点最小值
/** * Definition for a binary tree node. * type TreeNode struct { * Val int * Left *TreeNode * Right *TreeNode * } */func isValidBST(root *TreeNode) bool { if root==nil{ return true } if root.Left!=nil&& root.Right!=nil{ l:=maxBST(root.Left) r:=minBST(root.Right) return isValidBST(root.Left)&&isValidBST(root.Right)&&l } if root.Left!=nil{ l:=maxBST(root.Left) return isValidBST(root.Left)&&l } if root.Right!=nil{ r:=minBST(root.Right) return isValidBST(root.Right)&&root.Val } return true}
func maxBST(root *TreeNode)int{ if root.Right!=nil{ return maxBST(root.Right) } return root.Val}
func minBST(root *TreeNode)int{ if root.Left!=nil{ return minBST(root.Left) } return root.Val}
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名称栏目：python中如何验证二叉搜索树
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