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这篇文章将为大家详细讲解有关php实现并发的方法,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
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方案一:使用文件锁排它锁
flock函数用于获取文件的锁,这个锁同时只能被一个线程获取到,其它没有获取到锁的线程要么阻塞,要么获取失败
在获取到锁的时候,先查询库存,如果库存大于0,则进行下订单操作,减库存,然后释放锁
方案二:使用MySQL数据库提供的悲观锁
Innodb存储引擎支持行级锁,当某行数据被锁定时,其他进程不能对这行数据进行操作
先查询并锁定行:
select stock_num from table where id=1 for update if(stock_num > 0){ //下订单 update table set stock_num=stock-1 where id=1 }
方案三:使用队列
将用户的下单请求依次存入一个队列中,后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求
方案四:使用redis
redis的操作都是原子性的,可以将商品的库存存入redis中,下单之前对库存进行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下单,否则不能下单,这种方式效率较高
if(redis->get('stock_num') > 0){ stock_num = redis->decr('stock_num') if(stock_num >= 0){ //下订单 }else{ //库存不足 } }else{ //库存不足 }
其他并发问题:
在现实应用中,很多情况下会把数据存入缓存,当缓存失效时,去数据库取数据并重新设置缓存,如果这时并发量很大,会有很多进程同时去数据库取数据,导致很多请求
穿透到数据库,而使数据库奔溃,这里可用文件锁来解决
$data = $cache->get('key'); if(!$data){ $fp = fopen('lockfile'); if(flock($fp, LOCK_EX)){ $data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存,这时可能已经有了 if(!$data){ $data = mysql->query(); $cache->set('key', $data); } flock($fp, LOCK_UN); } fclose($fp); }
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