这篇文章主要介绍opencv-python如何读取图像并转换颜色空间，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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代码：
#-*- encoding:utf-8 -*-
'''
python 绘制颜色直方图
'''
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def readImage():
#读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
#cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1
#cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0
img = cv2.imread('../../data/home.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
#返回多维矩阵，#(384, 512, 3)，
print type(img), img.shape, img.size, img.dtype
#ravel()展平n维矩阵的所有
print img.ravel(), len(img.ravel())
def cvt():
'''
经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV
'''
# 读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
img = cv2.imread('../../data/home.jpg')
#cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV
# 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度；U,V->色度)
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
print img1
print img2
cvt()以上是“opencv-python如何读取图像并转换颜色空间”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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http://cdkjz.cn/article/iiioc.html
