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导读：
redis官方号称支持并发11万读操作，并发8万写操作。由于优异的性能和方便的操作，相信很多人都在项目中都使用了Redis，为了不让应用过分的依赖 Redis服务，Redis的作用只作为提升应用并发和降低应用响应时间存在，即使Redis出现异常，应用程序也不应该出现提供服务失败问题，对此拍拍信最近安排了一次全环境的Redis Cluster 宕机演练。
许彬：拍拍信架构负责人。
朱荣松：拍拍信架构开发工程师。
一、演练过程
Redis 集群环境：
1. 测试环境：
Redis Cluster 配置 ：Redis 3主 3从 一共6个节点。
2. 预发环境：
Redis Cluster 配置 ：Redis 3主 3从 一共6个节点。
下面是我们操作的时间线:
程序运行中关闭任意一台从节点，测试一天均无异常。
程序运行中关闭任意一台从节点，程序未发现异常，测试一天未发现异常。
预发环境有应用发版，出现异常程序无法启动。
……
二、问题描述
首先说明几个前提：
1. 测试与预发环境目前关闭的都是任意一台Redis从节点。
2. 测试环境经过反复测试无问题才开始关闭预发环境节点。
3. 预发环境重启被关闭的Redis节点后异常消失。
4. 连接Redis客户端使用的是Java语言中使用范围较广的Jedis。
那么为什么测试环境在经过反复测试没有问题，到预发环境会出现问题？
三、原理
分析问题前先简单解释下Redis Cluster实现原理。简单来说Redis
场景 | 操作（多节点均同时操作） | Redis写总量 | Redis读总量 | 错误量 | 总耗时(s) | 错误率 |
程序运行中 | 关主（关任一主） | 100000 | 100000 | 3084 | 100 | 0.031 |
关主（关任一主） | 100000 | 100000 | 1482 | 102 | 0.015 |
关主（关任一主） | 100000 | 100000 | 3053 | 97.6 | 0.031 |
关从（关任一从） | 100000 | 100000 | 0 | 109.2 | 0 |
关从（关任一从） | 100000 | 100000 | 0 | 90.1 | 0 |
关从（关任一从） | 100000 | 100000 | 0 | 88.9 | 0 |
主从一起关（关任一对） | 100000 | 100000 | 32613 | 210.1 | 0.326 |
主从一起关（关任一对） | 100000 | 100000 | 29148 | 169.8 | 0.291 |
主从一起关（关任一对） | 100000 | 100000 | 32410 | 173.7 | 0.324 |
所有主全关 | 100000 | 100000 | 100000 | 353.4 | 1 |
所有从全关 | 100000 | 100000 | 0 | 87.7 | 0 |
只留一台主 | 100000 | 100000 | 100000 | 357.1 | 1 |
表1
从测试结果看，集群Master的选举过程是由Master参与选举的。
1. 如果半数以上 Master 处于关闭状态那么整个集群处于不可用状态。
2. 关闭任意一对主从节点会导致部分（大约为整个集群的1/3）失败。
3. 关闭任意一主，会导致部分写操作失败，是由于从节点不能执行写操作，在Slave升级为Master期间会有少量的失败。
4. 关闭从节点对于整个集群没有影响
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