Python——装饰器（无参）

装饰器

创新互联建站执着的坚持网站建设，微信小程序开发；我们不会转行，已经持续稳定运营十年。专业的技术，丰富的成功经验和创作思维，提供一站式互联网解决方案，以客户的口碑塑造品牌，携手广大客户，共同发展进步。

装饰器可以叠加使用，执行是从下到上执行的

无参装饰器@logger

1.它是一个语法糖

2.函数作为它 的形参

3.返回值也是一个函数

4.可以使用 @function 方式，简化调用

注意： 此处的装饰器的定义并不准确，只是方便理解

装饰器和高阶函数

装饰器是高阶函数，但装饰器是对传入函数功能的装饰

装饰器函数的演化过程：

"""

装饰器

一个普通的加法函数，想增强他的功能

"""

defadd(x,y):

   returnx + y

"""增加信息输出功能"""

defadd(x,y):

   print("call add,x+y")# 日志输出到控制台

   returnx + y

"""上面的函数是完成了需求，但是有缺点

1.print语句的耦合度太高

2.加法函数属于业务功能，而输出信息的功能，属于非业务功能代码，不该放在业务函数加法中"""

"""把添加功能移出来"""

deflogger(fn):

   print("call add,x+y")

   ret = fn(3,4)

   returnret

print(logger(add))

deflogger(fn,x,y):

   print("call add,x+y")

   ret = fn(x,y)

   returnret

print(logger(add,3,4))

deflogger(fn,*args,**arges):

   print("call add,x+y")

   ret = fn(*args,**arges)

   returnret

print(logger(add,3,4))

deflogger(fn):

   defwrapper(*args,**arges):# 可变位置传参，可变关键字传参

       print("call add,x+y")

       ret = fn(*args,**arges)# 参数解构

       returnret

   returnwrapper

print(logger(add)(4,5))

add = logger(add)# add = wrapper

ret = add(4,5)# wrapper(4,5)

装饰器 核心思想

importdatetime

deflogger(fn):

   defwrapper(*args,**arges):# 可变位置传参，可变关键字传参

       print("前面增强")

       start = datetime.datetime.now()

       ret = fn(*args,**arges)# 参数解构

       delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()

       print("so fast")ifdelta <5elseprint("so slow")

       print("后面增强")

       returnret

   returnwrapper

@logger# add = logger(add) => add 就是 wrapper

defadd(x,y):# wrapper(4,5)

   returnx + y

ret = add(4,5)# wrapper(4,5) => logger(add)(4,5)

print(ret)

理解装饰器：

1.装饰器函数

2.前置功能增强

3.被增强函数

4.后置功能增强

deflogger(fn):                    # 调用 被装饰的函数

   defwrapper(*args,**kwargs):    # 传入被装饰函数参数

       print("before function")    # 前置功能增强

       ret = fn(*args,**kwargs)    # 使用被装饰函数的功能

       print("after function")    # 后置功能增强

       returnret                  # 返回被装饰函数的 计算结果

   returnwrapper                  # 返回 被装饰的函数

@logger                            # 无参装饰器

# @logger <==> add = logger(add) = wrapper # add(x,y) == wrapper(x,y)

defadd(x,y):                      # 被装饰的函数

   returnx + y

add(3,4)

print(add(3,4))

#看似调用add函数，使用了装饰器@logger之后，实际上 调用的是 wraaper(*args,**kwargs)函数