小编这次要给大家分享的是keras如何实现权重初始化，文章内容丰富，感兴趣的小伙伴可以来了解一下，希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
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在神经网络训练中，好的权重 初始化会加速训练过程。
下面说一下kernel_initializer 权重初始化的方法。
不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法，一般来说指定初始化方法的关键字是kernel_initializer 和 bias_initializer
model.add(Dense(64, kernel_initializer=initializers.random_normal(stddev=0.01)))
# also works; will use the default parameters.
model.add(Dense(64, kernel_initializer='random_normal'))
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