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python高级变量类型的实例用法

本篇内容主要讲解“python高级变量类型的实例用法”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“python高级变量类型的实例用法”吧!

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高级变量类型

目标

  • 列表

  • 元组

  • 字典

  • 字符串

  • 公共方法

  • 变量高级

知识点回顾

  • Python 中数据类型可以分为 数字型非数字型

  • 数字型
    整型 ( int)
    浮点型( float)
    布尔型( bool)
    真 True 非 0 数 —— 非零即真
    假 False 0
    复数型 ( complex)
    主要用于科学计算,例如:平面场问题、波动问题、电感电容等问题

  • 非数字型
    字符串
    列表
    元组
    字典

  • 在 Python 中,所有 非数字型变量都支持以下特点:
        都是一个 序列sequence,也可以理解为 容器
        取值[]
        遍历for in
        计算长度、最大/最小值、比较、删除
        切片
        链接+ 和 重复*

01. 列表

1.1 列表的定义

  • List(列表) 是 Python 中使用 最频繁的数据类型,在其他语言中通常叫做 数组

  • 专门用于存储 一串 信息

  • 列表用 [] 定义,数据之间使用 , 分隔

  • 列表的 索引从 0 开始

    索引就是数据在 列表中的位置编号,索引又可以被称为 下标
    注意:从列表中取值时,如果 超出索引范围,程序会报错

name_list = ["zhangsan", "lisi", "wangwu"]

1.2 列表常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 列表,例如: name_list = []

  • 输入 name_list. 按下 TAB 键, ipython 会提示 列表能够使用的 方法如下:

In [1]: name_list.
name_list.append   name_list.count    name_list.insert   name_list.reverse
name_list.clear    name_list.extend   name_list.pop      name_list.sort
name_list.copy     name_list.index    name_list.remove
序号分类关键字/函数/方法说明
1增加列表.insert(索引, 数据)在指定位置插入数据
------列表.append(数据)在末尾追加数据
------列表.extend(列表2)将列表2 的数据追加到列表
2修改列表[索引] = 数据修改指定索引的数据
3删除del 列表[索引]删除指定索引的数据
------列表.remove[数据]删除第一个出现的指定数据
------列表.pop删除末尾数据
------列表.pop(索引)删除指定索引数据
------列表.clear清空列表
4统计len(列表)列表长度
------列表.count(数据)数据在列表中出现的次数
5排序列表.sort()升序排序
------列表.sort(reverse=True)降序排序
------列表.reverse()逆序、反转

del 关键字(科普)

  • 使用 del 关键字( delete) 同样可以删除列表中元素

  • del 关键字本质上是用来 将一个变量从内存中删除的

  • 如果使用 del 关键字将变量从内存中删除,后续的代码就不能再使用这个变量了

    del name_list[1]

在日常开发中,要从列表删除数据,建议 使用列表提供的方法

关键字、函数和方法(科普)

  • 关键字是 Python 内置的、具有特殊意义的标识符

    In [1]: import keyword
    In [2]: print(keyword.kwlist)
    In [3]: print(len(keyword.kwlist))

    关键字后面不需要使用括号

  • 函数封装了独立功能,可以直接调用

    函数名(参数)

    函数需要死记硬背

  • 方法和函数类似,同样是封装了独立的功能

  • 方法需要通过 对象来调用,表示针对这个 对象要做的操作

    对象.方法名(参数)

    在变量后面输入 .,然后选择针对这个变量要执行的操作,记忆起来比函数要简单很多
    python高级变量类型的实例用法

    1.3 循环遍历

  • 遍历就是 从头到尾 依次列表中获取数据

    循环体内部针对 每一个元素,执行相同的操作

  • 在 Python 中为了提高列表的遍历效率,专门提供的 迭代 iteration 遍历

  • 使用 for 就能够实现迭代遍历

    # for 循环内部使用的变量 in 列表
    for name in name_list:
    
    循环内部针对列表元素进行操作
    print(name)

    python高级变量类型的实例用法

    1.4 应用场景

  • 尽管 Python 的 列表中可以 存储不同类型的数据

  • 但是在开发中,更多的应用场景是
    列表存储相同类型的数据
    通过迭代遍历,在循环体内部,针对列表中的每一项元素,执行相同的操作

    02. 元组

2.1 元组的定义

  • Tuple(元组)与列表类似,不同之处在于元组的 元素不能修改
    元组 表示多个元素组成的序列
    元组 在 Python 开发中,有特定的应用场景

  • 用于存储 一串 信息,数据之间使用 , 分隔

  • 元组用 () 定义

  • 元组的 索引从 0 开始
    索引 就是数据在 元组 中的位置编号

    info_tuple = ("zhangsan", 18, 1.75)

创建空元组

info_tuple = ()

元组中 只包含一个元素 时,需要 在元素后面添加逗号

info_tuple = (50, )

2.2 元组常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 元组,例如: info = ()

  • 输入 info. 按下 TAB 键, ipython 会提示 元组 能够使用的函数如下:

    info.count  info.index

2.3 循环遍历

  • 取值就是从 元组中获取存储在指定位置的数据

  • 遍历就是 从头到尾 依次元组中获取数据

    # for 循环内部使用的变量 in 元组
    for item in info:
    
    循环内部针对元组元素进行操作
    print(item)
  • 在 Python 中,可以使用 for 循环遍历所有非数字型类型的变量:列表、元组、字典 以及 字符串

    提示:在实际开发中,除非 能够确认元组中的数据类型,否则针对元组的循环遍历需求并不是很多

python高级变量类型的实例用法

2.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 元组

  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    函数的 参数 和 返回值,一个函数可以接收 任意多个参数,或者 一次返回多个数据
    格式字符串,格式化字符串后面的 () 本质上就是一个元组
    让列表不可以被修改,以保护数据安全

info = ("zhangsan", 18)

print("%s 的年龄是 %d" % info)

元组和列表之间的转换

  • 使用 list 函数可以把元组转换成列表

    list(元组)
  • 使用 tuple 函数可以把列表转换成元组

    tuple(列表)

    03. 字典

3.1 字典的定义

  • dictionary(字典) 是 除列表以外Python 之中 最灵活的数据类型

  • 字典同样可以用来 存储多个数据
    通常用于存储 描述一个物体的相关信息

  • 和列表的区别
    列表是有序的对象集合
    字典是无序的对象集合

  • 字典用 {} 定义

  • 字典使用 键值对存储数据,键值对之间使用 , 分隔
    键 key 是索引
    值 value 是数据
    键 和 值 之间使用 : 分隔
    键必须是唯一的
    值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串、数字或 元组

    xiaoming = {"name": "xiaoming",
            "age": 18,
            "gender": True,
            "height": 1.75}

3.2 字典常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字典,例如: xiaoming = {}

  • 输入 xiaoming. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字典能够使用的函数如下:

    In [1]: xiaoming.
    xiaoming.clear       xiaoming.items       xiaoming.setdefault
    xiaoming.copy        xiaoming.keys        xiaoming.update
    xiaoming.fromkeys    xiaoming.pop         xiaoming.values
    xiaoming.get         xiaoming.popitem

    python高级变量类型的实例用法

3.3 循环遍历

  • 遍历就是 依次字典中获取所有键值对

    # for 循环内部使用的 `key 的变量` in 字典
    for k in xiaoming:
    
    print("%s: %s" % (k, xiaoming[k]))

    提示:在实际开发中,由于字典中每一个键值对保存数据的类型是不同的,所以针对字典的循环遍历需求并不是很多

3.4 应用场景

  • 尽管可以使用 for in 遍历 字典

  • 但是在开发中,更多的应用场景是:

    使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息—— 描述更复杂的数据信息
    多个字典放在 一个列表中,再进行遍历,在循环体内部针对每一个字典进行 相同的处理

card_list = [{"name": "张三",
              "qq": "12345",
              "phone": "110"},
             {"name": "李四",
              "qq": "54321",
              "phone": "10086"}
             ]

04. 字符串

4.1 字符串的定义

  • 字符串就是 一串字符,是编程语言中表示文本的数据类型

  • 在 Python 中可以使用 一对双引号" 或者 一对单引号' 定义一个字符串

    虽然可以使用 \" 或者 \' 做字符串的转义,但是在实际开发中:
    如果字符串内部需要使用 ",可以使用 ' 定义字符串
    如果字符串内部需要使用 ',可以使用 " 定义字符串

  • 可以使用 引 获取一个字符串中 指定位置的字符,索引计数从 0 开始

  • 也可以使用 for 循环遍历字符串中每一个字符

    大多数编程语言都是用 " 来定义字符串

string = "Hello Python"

for c in string:
    print(c)

python高级变量类型的实例用法

4.2 字符串的常用操作

  • 在 ipython3 中定义一个 字符串,例如: hello_str = ""

  • 输入 hello_str. 按下 TAB 键, ipython 会提示 字符串能够使用的 方法如下:

    In [1]: hello_str.
    hello_str.capitalize    hello_str.isidentifier  hello_str.rindex
    hello_str.casefold      hello_str.islower       hello_str.rjust
    hello_str.center        hello_str.isnumeric     hello_str.rpartition
    hello_str.count         hello_str.isprintable   hello_str.rsplit
    hello_str.encode        hello_str.isspace       hello_str.rstrip
    hello_str.endswith      hello_str.istitle       hello_str.split
    hello_str.expandtabs    hello_str.isupper       hello_str.splitlines
    hello_str.find          hello_str.join          hello_str.startswith
    hello_str.format        hello_str.ljust         hello_str.strip
    hello_str.format_map    hello_str.lower         hello_str.swapcase
    hello_str.index         hello_str.lstrip        hello_str.title
    hello_str.isalnum       hello_str.maketrans     hello_str.translate
    hello_str.isalpha       hello_str.partition     hello_str.upper
    hello_str.isdecimal     hello_str.replace       hello_str.zfill
    hello_str.isdigit       hello_str.rfind

    提示:正是因为 python 内置提供的方法足够多,才使得在开发时,能够针对字符串进行更加灵活的操作!应对更多的开发需求!

1) 判断类型 - 9

方法说明
string.isspace()如果 string 中只包含空格,则返回 True
string.isalnum()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True
string.isalpha()如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True
string.isdecimal()如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字
string.isdigit()如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字、 ⑴、 \u00b2
string.isnumeric()如果 string 只包含数字则返回 True, 全角数字, 汉字数字
string.istitle()如果 string 是标题化的(每个单词的首字母大写)则返回 True
string.islower()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True
string.isupper()如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True

2) 查找和替换 - 7

方法说明
string.startswith(str)检查字符串是否是以 str 开头,是则返回 True
string.endswith(str)检查字符串是否是以 str 结束,是则返回 True
string.find(str, start=0, end=len(string))检测 str 是否包含在 string 中,如果 start 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回 -1
string.rfind(str, start=0, end=len(string))类似于 find(),不过是从右边开始查找
string.index(str, start=0, end=len(string))跟 find() 方法类似,不过如果 str 不在 string 会报错
string.rindex(str, start=0, end=len(string))类似于 index(),不过是从右边开始
string.replace(old_str, new_str, num=string.count(old))把 string 中的 old_str 替换成 new_str,如果 num 指定,则替换不超过 num 次

3) 大小写转换 - 5

方法说明
string.capitalize()把字符串的第一个字符大写
string.title()把字符串的每个单词首字母大写
string.lower()转换 string 中所有大写字符为小写
string.upper()转换 string 中的小写字母为大写
string.swapcase()翻转 string 中的大小写

4) 文本对齐 - 3

方法说明
string.ljust(width)返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.rjust(width)返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串
string.center(width)返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串

5) 去除空白字符 - 3

方法说明
string.lstrip()截掉 string 左边(开始)的空白字符
string.rstrip()截掉 string 右边(末尾)的空白字符
string.strip()截掉 string 左右两边的空白字符

6) 拆分和连接 - 5

方法说明
string.partition(str)把字符串 string 分成一个 3 元素的元组 (str前面, str, str后面)
string.rpartition(str)类似于 partition() 方法,不过是从右边开始查找
string.split(str="", num)以 str 为分隔符拆分 string,如果 num 有指定值,则仅分隔 num + 1 个子字符串,str 默认包含 '\r', '\t', '\n' 和空格
string.splitlines()按照行('\r', '\n', '\r\n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表
string.join(seq)以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

4.3 字符串的切片

  • 切片方法适用于 字符串、列表、元组

    切片使用 索引值来限定范围,从一个大的 字符串切出小的 字符串
    列表元组都是 有序的集合,都能够 通过索引值获取到对应的数据
    字典是一个 无序的集合,是使用 键值对保存数据

字符串[开始索引:结束索引:步长]

注意:
指定的区间属于 左闭右开型 [开始索引, 结束索引) => 开始索引 >= 范围 < 结束索引
-------从 起始位开始,到 结束位的前一位结束(不包含结束位本身)
从头开始,开始索引 数字可以省略,冒号不能省略
到末尾结束,结束索引 数字可以省略,冒号不能省略
步长默认为 1,如果连续切片,数字和冒号都可以省略

索引的顺序和倒序

  • 在 Python 中不仅支持 顺序索引,同时还支持 倒序索引

  • 所谓倒序索引就是 从右向左计算索引
    最右边的索引值是 -1,依次递减

python高级变量类型的实例用法

演练

  • 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串

  • 截取从 2 ~ 末尾 的字符串

  • 截取从 开始 ~ 5 位置 的字符串

  • 截取完整的字符串

  • 从开始位置,每隔一个字符截取字符串

  • 从索引 1 开始,每隔一个取一个

  • 截取从 2 ~ 末尾 - 1 的字符串

  • 截取字符串末尾两个字符

  • 字符串的逆序(面试题)

答案

num_str = "0123456789"

# 1. 截取从 2 ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[2:6])

# 2. 截取从 2 ~ `末尾` 的字符串
print(num_str[2:])

# 3. 截取从 `开始` ~ 5 位置 的字符串
print(num_str[:6])

# 4. 截取完整的字符串
print(num_str[:])

# 5. 从开始位置,每隔一个字符截取字符串
print(num_str[::2])

# 6. 从索引 1 开始,每隔一个取一个
print(num_str[1::2])

# 倒序切片
# -1 表示倒数第一个字符
print(num_str[-1])

# 7. 截取从 2 ~ `末尾 - 1` 的字符串
print(num_str[2:-1])

# 8. 截取字符串末尾两个字符
print(num_str[-2:])

# 9. 字符串的逆序(面试题)
print(num_str[::-1])

05. 公共方法

5.1 Python 内置函数

Python 包含了以下内置函数:

函数描述备注
len(item)计算容器中元素个数
del(item)删除变量 del有两种方式
max(item)返回容器中元素最大值如果是字典,只针对 key 比较
min(item)返回容器中元素最小值如果是字典,只针对 key 比较
cmp(item1, item2)比较两个值,-1 小于/0 相等/1 大于Python 3.x 取消了 cmp 函数

注意
字符串比较符合以下规则: "0" < "A" < "a"

5.2 切片

描述Python 表达式结果支持的数据类型
切片"0123456789"[::-2]"97531"字符串、列表、元组
  • 切片使用 索引值来限定范围,从一个大的 字符串切出小的 字符串

  • 列表元组都是 有序的集合,都能够 通过索引值获取到对应的数据

  • 字典是一个 无序的集合,是使用 键值对保存数据

5.3 运算符

运算符Python 表达式结果描述支持的数据类型
+[1, 2] + [3, 4][1, 2, 3, 4]合并字符串、列表、元组
*["Hi!"] * 4['Hi!', 'Hi!', 'Hi!', 'Hi!']重复字符串、列表、元组
in3 in (1, 2, 3)True元素是否存在字符串、列表、元组、字典
not in4 not in (1, 2, 3)True元素是否不存在字符串、列表、元组、字典
> >= == < <=(1, 2, 3) < (2, 2, 3)True元素比较字符串、列表、元组

注意

  • in 在对 字典操作时,判断的是 字典的键

  • in 和 not in 被称为 成员运算符

成员运算符

成员运算符用于 测试序列中是否包含指定的 成员

运算符描述实例
in如果在指定的序列中找到值返回 True,否则返回 False3 in (1, 2, 3) 返回 True
not in如果在指定的序列中没有找到值返回 True,否则返回 False3 not in (1, 2, 3) 返回 False

注意:在对 字典操作时,判断的是 字典的键

5.4 完整的 for 循环语法

  • 在 Python 中完整的 for 循环 的语法如下:

for 变量 in 集合:

    循环体代码
else:
    没有通过 break 退出循环,循环结束后,会执行的代码

应用场景

  • 迭代遍历嵌套的数据类型时,例如 一个列表包含了多个字典

  • 需求:要判断 某一个字典中 是否存在 指定的 值
    如果 存在,提示并且退出循环
    如果 不存在,在 循环整体结束后,希望 得到一个统一的提示

students = [
    {"name": "阿土",
     "age": 20,
     "gender": True,
     "height": 1.7,
     "weight": 75.0},
    {"name": "小美",
     "age": 19,
     "gender": False,
     "height": 1.6,
     "weight": 45.0},
]

find_name = "阿土"

for stu_dict in students:

    print(stu_dict)

    # 判断当前遍历的字典中姓名是否为find_name
    if stu_dict["name"] == find_name:
        print("找到了")

        # 如果已经找到,直接退出循环,就不需要再对后续的数据进行比较
        break

else:
    print("没有找到")

print("循环结束")

到此,相信大家对“python高级变量类型的实例用法”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!


文章名称:python高级变量类型的实例用法
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