小编给大家分享一下Hadoop中如何自定义，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
为庆阳等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及庆阳网站建设行业解决方案。主营业务为成都网站设计、网站建设、庆阳网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
自定义计数器
计数器用来监控，hadoop中job的运行进度和状态。
如源文件内容为：
a b
c d e f
g h i
现在需要找出字段数大于3和小于3的记录条数，可以使用计数器来实现，代码如下：
public void map(LongWritable key, Text value,
OutputCollector output, Reporter reporter)
throws IOException {
String[] split = value.toString().split("\t");
if(split.length>3){
org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter", "isLong");
counter.increment(1);
}else if(split.length<3){
org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter","isShort");
counter.increment(1);
}
2. hadoop中的自定义数据类型
hadoop中默认的数据类型有：
自定义数据类型的实现：
1.实现Writable接口，并重写内部write()和readFields()方法，从而完成序列化之后的网络传输和文件输入或输出。
2.如果该数据类型被作为mapreduce中的key，则该key需要为可比较的，需要实现WriableComparable接口，并重写内部write()和readFields()、compare()方法。
代码如下：
代码一：
public class Person implements Writable{
long id;
String name;
long age;
@Override
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
this.id = in.readLong();
this.name = in.readUTF();
this.age = in.readLong();
}
@Override
public void write(DataOutput out) throws IOException {
out.writeLong(id);
out.writeUTF(name);
out.writeLong(age);
}
@Override
public String toString() {
return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;
}
public long getId() {
return id;
}
public String getName() {
return name;
}
public long getAge() {
return age;
}
}
代码二：基于key的比较
package cn.com.bonc.hadoop;
import java.io.DataInput;
import java.io.DataOutput;
import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;
public class PersonSortByAge implements WritableComparable{
long id;
String name;
long age;
@Override
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
in.readLong();
in.readUTF();
in.readLong();
}
@Override
public void write(DataOutput out) throws IOException {
out.writeLong(id);
out.writeUTF(name);
out.writeLong(age);
}
@Override
public int compareTo(PersonSortByAge o) {
return (int) (this.id - o.id);
}
@Override
public String toString() {
return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;
}
}
以上是“Hadoop中如何自定义”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
文章名称：Hadoop中如何自定义
链接分享：
http://cdkjz.cn/article/ihspsp.html
