小编给大家分享一下matplotlib中文显示之图表的示例分析，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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准备
# 导入包以及配置中文
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# simhei.ttf的可以替换任意中文ttf字体，注意路径正确
font = FontProperties(fname='simhei.ttf', size=16)
# 设置matplotlib正常显示中文和负号
matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False
柱状图
# 生成画布
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
# 横坐标城市名称
x = ['黑龙江','香港','台湾','上海','内蒙古','陕西','北京','山西','广东','澳门']
# 当日现有确诊数
y = [339, 222, 116, 54, 52, 50, 46, 37, 26, 12]
plt.bar(x,y,width=0.5)
# 标题
plt.title('2020.04.29现有确诊数top10', fontproperties=font)
# 横坐标标签
plt.xlabel('top10城市', fontproperties=font)
# 中坐标标签
plt.ylabel('现有确诊数', fontproperties=font)
# 做坐标刻度
plt.xticks(x, fontproperties=font)
plt.show()
饼图
# 生成画布
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)
# 横坐标城市名称
labels = ['黑龙江','香港','台湾','上海','内蒙古','陕西','北京','山西','广东','澳门']
# 当日现有确诊数
sizes = [339, 222, 116, 54, 52, 50, 46, 37, 26, 12]
explode = np.linspace(0, 0.4, 10)
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=False, startangle=-45, textprops={'fontproperties':font})
plt.title("2020.04.29现有确诊数top10城市占比", fontproperties=font)
# 图例
plt.legend(loc='right', bbox_to_anchor=[0.75, 0.4, 0.5, 0.5], prop=font)
plt.show()
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