MongoDB中怎么查询数据

MongoDB中怎么查询数据，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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在开始之前我们应该先准备数据方便演示，这里我插入的了几条数据，数据如下：

db.user.insertMany( [{ name:'jack', age:22, sex:'Man', tags:['python','c++','c'], grades:[22,33,44,55], school:{ name:'shida', city:'xuzhou' } },{ name:'jhon', age:33, sex:null, tags:['python','java'], grades:[66,22,44,88], school:{ name:'kuangda', city:'xuzhou' } }, { name:'xiaoming', age:33, tags:['python','java'], grades:[66,22,44,88], school:{ name:'kuangda', city:'xuzhou' } } ] )

find( , )

其中 query 表示查找的条件，相当于 MySQL 中 where 子句, projection 列出你想要查找的数据，格式为  db.collection.find(find(, ))

实例：

下面不带参数的查找，将会查找出所有的结果

 db.find().pretty();          //输出结果           {                                                              "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"),          "name" : "jack",                                       "age" : 22,                                            "tags" : [                                                     "python",                                              "c++",                                                 "c"                                            ],                                                     "grades" : [                                                   22,                                                    33,                                                    44,                                                    55                                             ],                                                     "school" : {                                                   "name" : "shida",                                      "city" : "xuzhou"                              }                                              }

下面找出满足 name 为 jack 的数据，并且只输出 name , age ,这里的 _id 是默认输出的，如果不想输出将将它设置为 0  ，想要输出那个字段将它设置为1

db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1})  //输出结果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22 }   db.user.find({name:'jack'},{name:1,age:1，_id:0})  //输出结果 {"name" : "jack", "age" : 22 }

**注意这里的一个 projection 不能 同时 指定包括和排除字段，除了排除 _id 字段。 在 显式包括 字段的映射中， _id  字段是***一个您可以 显式排除 的。

查询内嵌文档

上述例子中插入的 school 数据就表示内嵌文档

完全匹配查询

完全匹配查询表示 school 中的查询数组必须和插入的数组完全一样，顺序都必须一样才能查找出来

db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}});  //输出结果  { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }   //下面是指定输出的字段，这里的school.name表示只输出school文档中name字段，必须加引号 db.user.find({name:'jack',school:{name:'shida',city:'xuzhou'}},{name:1,age:1,'school.name':1}); //输出结果 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "school" : { "name" : "shida" } }

键值对查询

可以通过键值对查询，不用考虑顺序，比如 'school.name':'shida' ，表示查询学校名字为shida 的数据，这里的引号是必须要的

db.user.find({'school.name':'shida'},{name:1,school:1});  //输出结果  { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

查询操作符

下面我们将配合查询操作符来执行复杂的查询操作，比如元素查询、 逻辑查询 、比较查询操作。我们使用下面的比较操作符 "$gt" 、 "$gte" 、  "$lt" 、 "$lte" (分别对应 ">" 、 ">=" 、 "<" 、 "<=" )

实例

下面查询年龄在 20-30 之间的信息

db.user.find({ age:{$gt:20,$lt:30}   })  //输出 { "_id" : ObjectId("59056f81299fe049404b2899"), "name" : "jack", "age" : 22, "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$ne

$ne 表示不相等，例如查询年龄不等于 22 岁的信息

db.user.find({age:{$ne:22}})  //输出 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

slice

$slice 操作符控制查询返回的数组中元素的个数。此操作符根据参数 { field: value } 指定键名和键值选择出文档集合，并且该文档集合中指定  array 键将返回从指定数量的元素。如果 count 的值大于数组中元素的数量，该查询返回数组中的所有元素的。

语法： db.collection.find( { field: value }, { array: {$slice: count }}) ;

下面将查询 grades 中的前两个数

db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:2},name:1,age:1,'school.name':1});  //输出，可以看出这里的grades只输出了前面两个  { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "age" : 22, "grades" : [ 22, 33 ], "school" : { "name" : "shida" } }

下面将输出后3个数据

db.user.find({name:'jhon'},{grades:{$slice:-3},name:1});  //输出 { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31e0"), "name" : "jhon", "grades" : [ 22, 44, 88 ] }

下面介绍指定一个数组作为参数。数组参数使用 [ skip , limit ]  格式，其中***个值表示在数组中跳过的项目数,第二个值表示返回的项目数。

db.user.find({name:'jack'},{grades:{$slice:[2,2]},name:1});  //这里将会跳过前面的两个，直接得到后面的两个数据   //输出  { "_id" : ObjectId("59057c16f551d8c9003d31df"), "name" : "jack", "grades" : [ 44, 55 ] }

$exists

如果 $exists 的值为 true ,选择存在该字段的文档,若值为 false 则选择不包含该字段的文档

下面将会查询不存在sex这一项的信息

db.user.find({sex:{$exists:false}})  //结果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }   db.user.find({sex:{$exists:true}});  //结果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$or

执行逻辑 OR 运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出至少满足数组中一条表达式的文档。

语法： { $or: [ { }, { }, ... , {   } ] }

下面将要查找 age 等于 22 或者 age 等于 33 的值

db.user.find({$or:[{age:22},{age:33}]})  //结果  { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

下面将会查找出年龄为22或者33并且姓名为 jack 的人的信息

db.user.find({name:'jack',$or:[{age:33},{age:22}]})  //结果  { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$and

指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档。 $and 操作符使用短路操作，若***个表达式的值为“ false  ”,余下的表达式将不会执行。

语法： { $and: [ { }, { } , ... , {   } ] }

下面将会查找年龄在 20-30 之间的信息，对于下面使用逗号分隔符的表达式列表， MongoDB会提供一个隐式的 $and 操作：

db.user.find({$and:[{age:{$gt:20}},{age:{$lt:30}}]}) //上述语句相当于db.user.find({age:{$gt:20},age:{$lt:30}})  //结果 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

$in

匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似 sql 中 in ，只要匹配一个 value 就会输出

语法： { field: { $in: [, , ... ] }  }

下面将会查找grades中存在22,33之间的任意一个数的信息

 db.user.find({grades:{$in:[22,33]}})    //输出   { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cc"), "name" : "jhon", "age" : 33, "sex" : null, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } } { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cd"), "name" : "xiaoming", "age" : 33, "tags" : [ "python", "java" ],  "grades" : [ 66, 22, 44, 88 ], "school" : { "name" : "kuangda", "city" : "xuzhou" } }

$nin

匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。类似 sql 中 not in (SQL中字段不存在使用会有语法错误).

查询出 grades 中不存在100或者44的文档

db.user.find({grades:{$nin:[100,44]}})

$not

执行逻辑 NOT 运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。 $not 操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用

语法:{ field: { $not: { } } }

查询年龄不大于30的信息

db.user.find({age:{$not:{$gt:30}}})  //输出 { "_id" : ObjectId("59058460fe58ed1089f2a5cb"), "name" : "jack", "age" : 22, "sex" : "Man", "tags" : [ "python", "c++", "c" ],  "grades" : [ 22, 33, 44, 55 ], "school" : { "name" : "shida", "city" : "xuzhou" } }

看完上述内容，你们掌握MongoDB中怎么查询数据的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！