小编给大家分享一下Spring Boot2中如何使用Webflux进行全局异常处理，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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SpringMVC的异常处理
Spring 统一异常处理有 3 种方式，分别为：
使用 @ExceptionHandler 注解
用于局部方法捕获，与抛出异常的方法处于同一个Controller类：
@Controller
public class BuzController {
@ExceptionHandler({NullPointerException.class})
public String exception(NullPointerException e) {
System.out.println(e.getMessage());
e.printStackTrace();
return "null pointer exception";
}
@RequestMapping("test")
public void test() {
throw new NullPointerException("出错了！");
}
}如上的代码实现，针对 BuzController 抛出的 NullPointerException 异常，将会捕获局部异常，返回指定的内容。
实现 HandlerExceptionResolver 接口
通过实现 HandlerExceptionResolver 接口，定义全局异常：
@Component
public class CustomMvcExceptionHandler implements HandlerExceptionResolver {
private ObjectMapper objectMapper;
public CustomMvcExceptionHandler() {
objectMapper = new ObjectMapper();
}
@Override
public ModelAndView resolveException(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
Object o, Exception ex) {
response.setStatus(200);
response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setHeader("Cache-Control", "no-cache, must-revalidate");
Map map = new HashMap<>();
if (ex instanceof NullPointerException) {
map.put("code", ResponseCode.NP_EXCEPTION);
} else if (ex instanceof IndexOutOfBoundsException) {
map.put("code", ResponseCode.INDEX_OUT_OF_BOUNDS_EXCEPTION);
} else {
map.put("code", ResponseCode.CATCH_EXCEPTION);
}
try {
map.put("data", ex.getMessage());
response.getWriter().write(objectMapper.writeValueAsString(map));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return new ModelAndView();
}
}如上为示例的使用方式，我们可以根据各种异常定制错误的响应。
使用 @controlleradvice 注解
@ControllerAdvice
public class ExceptionController {
@ExceptionHandler(RuntimeException.class)
public ModelAndView handlerRuntimeException(RuntimeException ex) {
if (ex instanceof MaxUploadSizeExceededException) {
return new ModelAndView("error").addObject("msg", "文件太大！");
}
return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误：" + ex);
}
@ExceptionHandler(Exception.class)
public ModelAndView handlerMaxUploadSizeExceededException(Exception ex) {
if (ex != null) {
return new ModelAndView("error").addObject("msg", ex);
}
return new ModelAndView("error").addObject("msg", "未知错误：" + ex);
}
}和第一种方式的区别在于， ExceptionHandler 的定义和异常捕获可以扩展到全局。
Spring 5 Webflux的异常处理
webflux支持mvc的注解，是一个非常便利的功能，相比较于RouteFunction，自动扫描注册比较省事。异常处理可以沿用ExceptionHandler。如下的全局异常处理对于RestController依然生效。
@RestControllerAdvice
public class CustomExceptionHandler {
private final Log logger = LogFactory.getLog(getClass());
@ExceptionHandler(Exception.class)
@ResponseStatus(code = HttpStatus.OK)
public ErrorCode handleCustomException(Exception e) {
logger.error(e.getMessage());
return new ErrorCode("e","error" );
}
}WebFlux示例
WebFlux提供了一套函数式接口，可以用来实现类似MVC的效果。我们先接触两个常用的。
Controller定义对Request的处理逻辑的方式，主要有方面：
在WebFlux的函数式开发模式中，我们用HandlerFunction和RouterFunction来实现上边这两点。
HandlerFunction
HandlerFunction 相当于Controller中的具体处理方法，输入为请求，输出为装在Mono中的响应：
Mono handle(ServerRequest var1);
在WebFlux中，请求和响应不再是WebMVC中的ServletRequest和ServletResponse，而是ServerRequest和ServerResponse。后者是在响应式编程中使用的接口，它们提供了对非阻塞和回压特性的支持，以及Http消息体与响应式类型Mono和Flux的转换方法。
@Component
public class TimeHandler {
public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {
String timeType = serverRequest.queryParam("type").get();
//return ...
}
}如上定义了一个 TimeHandler ，根据请求的参数返回当前时间。
RouterFunction
RouterFunction ，顾名思义，路由，相当于 @RequestMapping ，用来判断什么样的url映射到那个具体的 HandlerFunction 。输入为请求，输出为Mono中的 Handlerfunction ：
Mono> route(ServerRequest var1);
针对我们要对外提供的功能，我们定义一个Route。
@Configuration
public class RouterConfig {
private final TimeHandler timeHandler;
@Autowired
public RouterConfig(TimeHandler timeHandler) {
this.timeHandler = timeHandler;
}
@Bean
public RouterFunction timerRouter() {
return route(GET("/time"), req -> timeHandler.getTime(req));
}
}可以看到访问/time的GET请求，将会由 TimeHandler::getTime 处理。
功能级别处理异常
如果我们在没有指定时间类型（type）的情况下调用相同的请求地址，例如/time，它将抛出异常。
Mono和Flux APIs内置了两个关键操作符，用于处理功能级别上的错误。
使用onErrorResume处理错误
还可以使用onErrorResume处理错误，fallback方法定义如下：
Mono onErrorResume(Function> fallback);
当出现错误时，我们使用fallback方法执行替代路径：
@Component
public class TimeHandler {
public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {
String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");
return getTimeByType(timeType).flatMap(s -> ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s))
.onErrorResume(e -> Mono.just("Error: " + e.getMessage()).flatMap(s -> ServerResponse.ok().contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s)));
}
private Mono getTimeByType(String timeType) {
String type = Optional.ofNullable(timeType).orElse(
"Now"
);
switch (type) {
case "Now":
return Mono.just("Now is " + new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date()));
case "Today":
return Mono.just("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()));
default:
return Mono.empty();
}
}
}在如上的实现中，每当 getTimeByType() 抛出异常时，将会执行我们定义的 fallback 方法。除此之外，我们还可以捕获、包装和重新抛出异常，例如作为自定义业务异常：
public Mono getTime(ServerRequest serverRequest) {
String timeType = serverRequest.queryParam("time").orElse("Now");
return ServerResponse.ok()
.body(getTimeByType(timeType)
.onErrorResume(e -> Mono.error(new ServerException(new ErrorCode(HttpStatus.BAD_REQUEST.value(),
"timeType is required", e.getMessage())))), String.class);
}
使用onErrorReturn处理错误
每当发生错误时，我们可以使用 onErrorReturn() 返回静态默认值：
public Mono getDate(ServerRequest serverRequest) {
String timeType = serverRequest.queryParam("time").get();
return getTimeByType(timeType)
.onErrorReturn("Today is " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()))
.flatMap(s -> ServerResponse.ok()
.contentType(MediaType.TEXT_PLAIN).syncBody(s));
}
全局异常处理
如上的配置是在方法的级别处理异常，如同对注解的Controller全局异常处理一样，WebFlux的函数式开发模式也可以进行全局异常处理。要做到这一点，我们只需要自定义全局错误响应属性，并且实现全局错误处理逻辑。
我们的处理程序抛出的异常将自动转换为HTTP状态和JSON错误正文。要自定义这些，我们可以简单地扩展 DefaultErrorAttributes 类并覆盖其 getErrorAttributes() 方法：
@Component
public class GlobalErrorAttributes extends DefaultErrorAttributes {
public GlobalErrorAttributes() {
super(false);
}
@Override
public Map getErrorAttributes(ServerRequest request, boolean includeStackTrace) {
return assembleError(request);
}
private Map assembleError(ServerRequest request) {
Map errorAttributes = new LinkedHashMap<>();
Throwable error = getError(request);
if (error instanceof ServerException) {
errorAttributes.put("code", ((ServerException) error).getCode().getCode());
errorAttributes.put("data", error.getMessage());
} else {
errorAttributes.put("code", HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
errorAttributes.put("data", "INTERNAL SERVER ERROR");
}
return errorAttributes;
}
//...有省略
}如上的实现中，我们对 ServerException 进行了特别处理，根据传入的 ErrorCode 对象构造对应的响应。
接下来，让我们实现全局错误处理程序。为此，Spring提供了一个方便的 AbstractErrorWebExceptionHandler 类，供我们在处理全局错误时进行扩展和实现：
@Component
@Order(-2)
public class GlobalErrorWebExceptionHandler extends AbstractErrorWebExceptionHandler {
//构造函数
@Override
protected RouterFunction getRoutingFunction(final ErrorAttributes errorAttributes) {
return RouterFunctions.route(RequestPredicates.all(), this::renderErrorResponse);
}
private Mono renderErrorResponse(final ServerRequest request) {
final Map errorPropertiesMap = getErrorAttributes(request, true);
return ServerResponse.status(HttpStatus.OK)
.contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
.body(BodyInserters.fromObject(errorPropertiesMap));
}
}这里将全局错误处理程序的顺序设置为-2。这是为了让它比 @Order(-1) 注册的 DefaultErrorWebExceptionHandler 处理程序更高的优先级。
该errorAttributes对象将是我们在网络异常处理程序的构造函数传递一个的精确副本。理想情况下，这应该是我们自定义的Error Attributes类。然后，我们清楚地表明我们想要将所有错误处理请求路由到renderErrorResponse()方法。最后，我们获取错误属性并将它们插入服务器响应主体中。
然后，它会生成一个JSON响应，其中包含错误，HTTP状态和计算机客户端异常消息的详细信息。对于浏览器客户端，它有一个whitelabel错误处理程序，它以HTML格式呈现相同的数据。当然，这可以是定制的。
看完了这篇文章，相信你对“Spring Boot2中如何使用Webflux进行全局异常处理”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
标题名称：SpringBoot2中如何使用Webflux进行全局异常处理
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