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本篇文章为大家展示了怎样正确访问redis中的海量数据,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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一、前言
有时候我们需要知道线上的Redis的使用情况,尤其需要知道一些前缀的key值,让我们怎么去查看呢?并且通常情况下Redis里的数据都是海量的,那么我们访问Redis中的海量数据?如何避免事故产生!今天就给大家分享一个小知识点,希望大家轻喷。
因为我们的用户token缓存是采用了【user_token:userid】格式的key,保存用户的token的值。我们运维为了帮助开发小伙伴们查一下线上现在有多少登录用户。
直接用了keys user_token*方式进行查询,事故就此发生了。导致Redis不可用,假死。
我们线上的登录用户有几百万,数据量比较多;keys算法是遍历算法,复杂度是O(n),也就是数据越多,时间越高。
数据量达到几百万,keys这个指令就会导致 Redis 服务卡顿,因为 Redis 是单线程程序,顺序执行所有指令,其它指令必须等到当前的 keys 指令执行完了才可以继续。
那我们如何去遍历大数据量呢?这个也是面试经常问的。我们可以采用Redis的另一个命令scan。我们看一下scan的特点:
复杂度虽然也是 O(n),但是它是通过游标分步进行的,不会阻塞线程
提供 count 参数,不是结果数量,是Redis单次遍历字典槽位数量(约等于)
同 keys 一样,它也提供模式匹配功能;
服务器不需要为游标保存状态,游标的唯一状态就是 scan 返回给客户端的游标整数;
返回的结果可能会有重复,需要客户端去重复,这点非常重要;
单次返回的结果是空的并不意味着遍历结束,而要看返回的游标值是否为零
4.1、scan命令格式
4.2、命令解释
scan 游标 MATCH <返回和给定模式相匹配的元素> count 每次迭代所返回的元素数量
SCAN命令是增量的循环,每次调用只会返回一小部分的元素。所以不会让Redis假死;
SCAN命令返回的是一个游标,从0开始遍历,到0结束遍历;
4.3、举例
从0开始遍历,返回了游标6,又返回了数据,继续scan遍历,就要从6开始
上述内容就是怎样正确访问Redis中的海量数据,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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