这篇文章给大家介绍怎么理解LogMiner，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
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－、基本介绍
LogMiner工具可以分析所有对于数据库的DML操作语句,另外还可以分析得到一些必要的回滚SQL。该工具特别适用于调试、审计或回退特定事务。LogMiner既可以分析在线日志,也可以分析离线日志；既可以分析本身数据库的redo Log,也可以分析其他数据库的redo log.利用这些数据,DBA可以：
*发现用户的误操作
*确定如何在事务级别上进行最精细的还原操作
*通过趋向分析,进行数据库的调优和规划
*进行岗位审计
二、基本组成
2个PL/SQL包：
DBMS_LOGMNR_D：
包含一个用于提取数据字典的过程,即DBSM_LOGMNR_D.build()。还 包含一个重建LogMiner的过程,DBMS_LOGMNR_D.set_tablespace()，默认logminer的表是建在system表空间下。
提取数据字典方式：
1、提取为flat file
需要设置UTL_FILE_DIR参数(需重启数据库)
alter system set UTL_FILE_DIR='/logminer' scope=spfile
exec DBMS_LOGMNR_build (dictionary_filename=>'logmnr.ora'，dictionary_location=>'/logminer'，【options=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_FLAT_FILE】)
2、提取为redo日志
必须运行在归档模式
exec DBMS_LOGMNR_D.build(options=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_REDO_LOGS)
当这些数据字典的redo日志被归档后,可以通过查询V$ARCHIVE_LOG视图来查询：
select name from v$archive_log where dictionary_begin='YES';
select name from v$archive_log where dictionary_end='YES';
如果将字典信息提取为redo文件,在使用DBMS_LOGMNR.add_logfile添加分析的日志文件时,需要将这些包含字典信息的redo文件也添加进去。同时在使用start_logmnr开始分析时,需要制定DICT_FROM_REDO_LOGS参数。
3、使用online catalog
exec DBMS_LOGMNR_start_logmnr(options=>DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG)
DBMS_LOGMNR：
add_logfile(options=> ,logfilename=> )用于添加删除用于分析的日志。options：dbms_logmnr.new/addfile/removefile
start_logmnr(options=> ,dictfilename=> , [starttime/endtime/startscn/endscn]):用来开启日志分析，同时确定数据提取条件
end_logmnr()：终止分析
与logminer相关视图：
v$logmnr_dictionary:logminer数据字典信息
v$logmnr_parameters:参数信息
v$logmnr_logs:当前用于分析的日志列表
v$logmnr_contents:日志分析结果
三、实例
1、创建DBMS_LOGMNR包和相关数据字典
@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslm.sql
@$ORACLE_HOME\rdbms\admin\dbmslmd.sql
2、初始化设置
a：建议打开最小补充日志
alter database add supplemental log data;
b：可以制定logminer表空间
exec DBMS_LOGMNR_D.set_tablespace('logminer')；
3、提取字典
如前所述,分别将字典文件提取为flat file或redo log,或直接使用online catalog
a：alter system set UTL_FILE_DIR='' scope=spfile;
exec DBMS_LOGMNR_D.build(dictionary_filename=>'',dictionary_location=>'',options=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_FLAT_FILE);
b：exec DBMS_LOGMNR_D.build(options=>DBMS_LOGMNR_D.STORE_IN_REDO_LOGS);
c：exec DBMS_LOGMNR_D.build(options=>DBMS_LOGMNR_D.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);
4、制定需要分析的日志
exec DBMS_LOGMNR.add_logfile(options=>DBMS_LOGMNR.NEW,logfilename=>'/oracle/logs/redo01.log');
exec DBMS_LOGMNR.add_logfile(options=>DBMS_LOGMNR.ADDFILE,logfilename=>'/oralce/logs/redo02.log');
exec DBMS_LOGMNR.add_logfile(options=>DBMS_LOGMNR.REMOVEFILE,logfilename=>'/oracle/logs/redo3.log')
5、启动LogMiner
若字典提取为flat file,需指定Dictionary参数,若没有字典，需指定DICT_FROM_REDO_LOGS或DICT_FROM_ONLINE_CATALOG参数。
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(dictfilename=>'',options=>)
过滤LogMiner返回的数据：
a：只显示已提交的事务
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(options=>DBMS_LOGMNR.COMMITED_DATAONLY,dictfilename=>'')；
b：忽略redo错误
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(options=>DBMS_LOGMNR.SKIP_CORRUPTION,dictfilename=>'')；
c：按时间过滤
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(dictfilename=>'',starttime=>to_date('',''),endtime=>to_date('',''))；
d：按SCN过滤
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(dictfilename=>'',startscn=>1,endscn=>5)；
e：跟踪DDL语句(默认是关闭的,当字典使用ONLINE CATALOG时不能使用该选项)
exec DBMS_LOGMNR.start_logmnr(options=>DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING,dictfilename=>'')；
6、查询分析结果
select * from v$logmnr_contents;
seg_name：对象名
scn:scn号
sql_redo：所操作的sql
sql_undo：恢复用的sql
timestamp：sql发出的时间
operation：sql的类型(insert、update、delete、DDL等)
session#：发出该操作的session
7、结束分析
exec DBMS_LOGMNR.end_logmnr()：一旦结束分析,v$logmnr_contents中的分析结果也随之不再存在,因为分析信息存放在PGA中。
注意：
1、logminer日志分析工具仅能够分析oracle8以后的产品
2、在查询v$logmnr_contents时,where后条件一定要大写
3、当用logminer分析其他数据库实例产生的redo log文件时
a：logminer必须使用被分析数据库实例产生的字典文件，而不是安装logminer的数据库产生的字典文件
b：必须保证安装logminer数据库的字符集和被分析数据库的字符集相同
c：被分析数据库所在平台必须和安装logminer数据库所在平台一样
关于怎么理解LogMiner就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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