资讯

精准传达 • 有效沟通

从品牌网站建设到网络营销策划,从策略到执行的一站式服务

Android客户端与服务器如何实现数据交互

这篇文章主要介绍Android客户端与服务器如何实现数据交互,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!

丹凤ssl适用于网站、小程序/APP、API接口等需要进行数据传输应用场景,ssl证书未来市场广阔!成为创新互联的ssl证书销售渠道,可以享受市场价格4-6折优惠!如果有意向欢迎电话联系或者加微信:028-86922220(备注:SSL证书合作)期待与您的合作!

1. Android客户端与服务器端通信方式

通信方式主要有HTTP和Socket。

  • HTTP通信:即使用HTTP协议进行通信,工作原理是客户端向服务器端发送一条HTTP请求,服务器收到之后先解析客户端的请求,之后会返回数据给客户端,然后客户端再对这些数据进行解析和处理。HTTP连接采取的是“请求—响应”方式,即在请求时建立连接通道,当客户端像服务器端发送请求时,服务器端才能向客户端发送数据。

  • Socket通信:Socket又称套接字,在程序内部提供了与外界通信的端口,即端口通信。通过建立socket连接,可为通信双方的数据传输传提供通道。Socket的主要特点有数据丢失率低,使用简单且易于移植。Socket类似于peer to peer的连接,一方可随时向另一方喊话。

小结:HTTP和Socket都是基于TCP协议的。使用两种通信方式的情况是:

1.使用HTTP的情况:双方不需要时刻保持连接在线,比如客户端资源的获取、文件上传等。

2.使用UDP的情况:大部分即时通讯应用(QQ、微信)、聊天室、苹果APNs等。

2. Android客户端与服务器的数据交互方式

主要有三种:

  • 数据流

从web服务器响应到手机终端的数据 一般打包在一个字节数组中,这个字节数据中包含了不同的数据类型,客端端采取Java数据流和过虑流的方式从字节数组中取出各种类型的数据。

这种交互方式我在学习Android之初用过,实际项目中并没有发现哪家公司在用。这种方式了扩展了Android平台在访问Web服务器进行交互时的解析数据能力,仅供研究学习。

  • XML

Webservice的标准数据格式。

  • Protocol Buffers

Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,支持跨平台。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。比 JSON 最大的优点就是传输的时候数据体积可以压缩很小,传输效率比较高。本人在这个在项目中没有用到过。

  • JSON

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。 易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。毫无疑问,大家最常用。

本文重点会介绍关于json数据格式 的常用格式。

json数据格式 的采用,根据业务情况,一般是团队中的共识。技术的迭代更新,到后期基本都会考虑多个平台的通用性、可移植性和可读性。比如 我们开发团队,有移动端开发(Android、iOS)、前端开发(H5开发)和后台开发(golang开发)。

关于服务器的开发规范,我们先来了解一下。

服务器开发规范 我们采用的是 RESTful,RESTful是目前最流流行的 API设计规范,用于web数据接口的设计。

3. 为什么要使⽤RESTful API

  • ⾯面向资源(URI),具有解释性;

  • 行为(GET / POST / PUT / PATCH / DELETE)与资源(URI)分离,更更加轻量量;

  • 数据描述简单,使⽤用JSON、XML、Protocol Buffers即可全覆盖,主要使用JSON;

它的核心原则是定义用少量方法就能操作的命名资源。资源和方法可视为API的名词和动词。

4. http请求方式

  • GET :读取(Read)

  • POST :新建(Create)

  • PUT :更新(Update),通常是全部更更新

  • PATCH :更新(Update),通常是部分更更新

  • DELETE :删除(Delete)

项目搭建之始,客户端和服务器一般用 Get 和Post的方式来交互,随着业务的演进和技术的规范迭代,到后期我们都得按规范来。于是 我们采用了上述几种方式来设计服务器接口,相应地,移动端的请求方式也得与之对应。

至此,不在赘述RESTful API的设计规范,可自行百度了解更多。

5. Json交互数据类型实际中的运用

接口的数据一般都采用JSON格式进行传输,不过,需要注意的是,JSON的值只有六种数据类型:

  • Number:整数或浮点数

  • String:字符串

  • Boolean:true 或 false

  • Array:数组包含在方括号[]中

  • Object:对象包含在大括号{}中

  • Null:空类型

传输的数据类型不能超过这六种数据类型,不能用Date数据类型,不同的解析库解析方式不同,可能会导致异常,如果遇到日期的数据,最好的方式就是使用毫秒数表示日期。

5.1 String的数据类型

使用场景:如用户退出登录时,只需要得到返回状态和提示信息即可,不需要返回任何数据。

 {
   "code": 1000,
   "message": "成功"
  }

数据解析工具类:

abstract class BaseStringCallback: BaseCallback() {

  override fun onSuccess(data: String) {
    val responseData = JSONObject(data)
    val code = responseData.getInt("code")
    val message = responseData.getString("message")

    if (code == 1000) {
      success(message)
    } else {
      //其他状态
    }
  }

  abstract fun success(msg: String)
}

调用时(伪代码):

LogoutApi.execute(object : BaseStringCallback() {
          override fun success(msg: String) {
   //处理数据
          })

5.2 Object数据类型

识别标示为:{}

使用场景:如获取当前用户信息,返回owner实体类,这个类我们可以直接用Gson的工具类转换为owner实体类。

{
   "code": 1000,
   "message": "成功",
   "resp": {
    "owner": {
     "id": 58180,
     "name": "张三",
     "idCert": "",
     "certType": 1,
     "modifier": "jun5753",
     "updateTime": 1567127656436
    },
   }
  }

Json数据转换为实体类工具类:

abstract class BaseObjectCallback(private val clazz: Class) : BaseCallback() {

  override fun onSuccess(data: String) {
    val responseData = JSONObject(data)
    val code = responseData.getInt("code")
    val message = responseData.getString("message")

    if (code == 1000) {
      val disposable = Observable.just(responseData)
          .map { it.getJSONObject("resp").toString() }
          .map { JsonUtil.parseObject(it, clazz)!! }
          .applyScheduler()
          .subscribe(
              {
                success(it)
              },
              {
                //异常时处理
              })
     
    } else {
     //其他状态时处理
    }
  }

  abstract fun success(data: T)
}

调用时(伪代码):

LaunchApi.getOwerInfo.execute(object : BaseObjectCallback(OwnerEntity::class.java) {  
   override fun success(data: OwnerEntity) { 
     //处理数据  
   })

5.3. Array数据类型

识别标示为:[]

使用场景:如获取联系人列表,返回的数据是contact列表,如 ArrayList

{
   "code": 1000,
   "message": "成功",
   "resp": {
    "contact": [
     {
      "id": 5819,
      "name": "来啦",
      "phone": "",
      "address": "哈哈哈",
      "province": "湖南省",
      "city": "长沙市",
      "area": "芙蓉区",
      "modifier": "jun5753",
      "isOwner": 0,
      "updateTime": 1566461377761
     },
     {
      "id": 5835,
      "name": "小六",
      "phone": "13908258239",
      "address": "天安门",
      "province": "北京市",
      "city": "北京市",
      "area": "东城区",
      "modifier": "jun5753",
      "isOwner": 0,
      "updateTime": 1567150580553
     }
    ]
   }
  }

Json数据转换为实体类列表工具类:

abstract class BaseArrayCallback(private val clazz: Class) :BaseCallback() {

  override fun onSuccess(data: String) {
    val responseData = JSONObject(data)
    val code = responseData.getInt("code")
    val message = responseData.getString("message")

    if (code == 1000) {
      val disposable = Observable.just(responseData)
          .map { it.getJSONArray("resp").toString() }
          .map { JsonUtil.parseArray(it, clazz)!! }
          .applyScheduler()
          .subscribe(
              {
                success(it)
              },
              {
                //异常时处理
              })
    } else {
  //其他状态时处理
    }
  }
  abstract fun success(data: ArrayList)
}

调用时(伪代码):

LaunchApi.getContactList.execute(object : BaseArrayCallback(ContactEntity::class.java) {  
   override fun success(data: ArrayList) { 
     //处理数据  
   })

5.4 复杂数据格式

使用场景:如用户的筛选数据需要上传到服务器,每次进入筛选界面时先从服务器获取最新数据信息。

返回的筛选json数据如下所示:

{
   "code": 1000,
   "message": "成功",
   "resp": {
    "filterdata": [
     321,
     671
    ],
    
   }

此时的数据 不同于上面提到的几种Json数据类型,返回的列表中 数据没有key,只有value值 。并不是以键值对(key-value)返回的。

解析方法:

声明实体类

class FilterEntity {

  /** 筛选的数据:解析数组对象 为Int 型数据 ArrayList */ 
  var filterdata = ArrayList()
}

 调用方法(伪代码):

HomeApi.getFilterData()
        .execute(object : CJJObjectCallback(FilterEntity::class.java) {
          override fun success(data: FilterEntity) {
          //处理数据
          }
        })

当用户选择筛选数据后,需要上传到服务器,伪代码如下:

//上传json示例为:[0,1,2,3,4]
val filterList = ArrayList()
//添加int数据
 filterList.add(321)
 filterList.add(671)
val jsonData = JsonUtil.toJson(filterList)
//上传服务器
 HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)

//Gson转换方法
 fun toJson(object: Any): String {
    var str = ""
    try {
      str = gson.toJson(object)
    } catch (e: Exception) {
    
    }
    return str
  }

更多地,如果想要 上传多种数据类型,如key-value形式的数据到服务器,伪代码如下:

//json数据示例:{"group":[22,23,24],"brand":[1,2,3,4]}

// 客户分组筛选
val customerGroupJsonArray = ArrayList()

 val map = ArrayMap>()
  customerGroupList.forEach {
    customerGroupJsonArray.add(it.id)
   }
  map["group"] = customerGroupJsonArray

  // 品牌筛选
  val vehicleBrandJsonArray = ArrayList()
  vehicleBrandList.forEach {
    vehicleBrandJsonArray.add(it.brandId)
  }
  map["brand"] = vehicleBrandJsonArray

 //将map类型的数据转换为json数据
  val jsonData = JsonUtil.toJson(map)

 //上传服务器
  HttpTool.put(FILTER_DATA).param("data", jsonData)

以上是“Android客户端与服务器如何实现数据交互”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


标题名称:Android客户端与服务器如何实现数据交互
文章路径:http://cdkjz.cn/article/igjope.html
多年建站经验

多一份参考,总有益处

联系快上网,免费获得专属《策划方案》及报价

咨询相关问题或预约面谈,可以通过以下方式与我们联系

大客户专线   成都:13518219792   座机:028-86922220