本篇内容介绍了“php怎么大批量导出excel数据”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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在平时生活或其他时候，我们可能会需要大批量导出excel数据，所以将这次的优化过程发布出来，希望对有需要的同学启到一定的帮助。
项目后台有导出几 w 条数据生成 excel 的功能，刚好前同事的方法直接报内存溢出错误，
所以将这次的优化过程发布出来，希望对有需要的同学启到一定的帮助
先看优化后效果：
异步生成数据且真实进度条反馈进度
2.进度完成，前端 js 跳转到下载地址
3.生成 csv 文件代替 excel ， 3.5w 条数据文件大小 8M
原代码报错信息
[2020-09-27 09:21:13] local.ERROR: Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) {"userId":1,"exception":"[object] (Symfony\\Component\\Debug\\Exception\\FatalErrorException(code: 1): Allowed memory size of 536870912 bytes exhausted (tried to allocate 8192 bytes) at /Users/****/WebRoot/ValeSite/****/vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Database/Eloquent/Concerns/HasAttributes.php:879)原代码逻辑
$list = Good::with(['good_standard', 'good_standard.default_picture', 'good_standard.brand'])
......
->selectRaw('goods.*')~~~~
->get();
#内存溢出点 1, 该 orm 返回数据量为 3.5w 行数据
...... ~~~~
$list = $this->goodsRepository->batchGetFullGoodsScope($list);
foreach ($list as $item) {
$cell = [];
.....
//没条数组共 30 个元素
$cellData[] = $cell;
}
# 内存溢出点 2 ，生成需要的数据，3w + 条数据时，内存消耗大概在 110M +
.....
Excel::create(...)
#内存溢出点 3 ， Maatwebsite/Laravel-Excel库大批量生成也会内存溢出
# 和直观的代码处理流，该代码在小数据量时无问题解决思路分析
orm 取数据优化 (MySQL)
对已获取的 orm 数据二次处理后 , 数据存储优化
导出 excel 时， 导出优化
后续所有的代码功能都是围绕该 3 个方向来处理
方案 1 （异步生成数据 ）
思路分析：
前端 ajax 发送 excel 导出请求 ->后端结束请求且计算数据总条数， 按一定倍数拆分成多次 job 生成数据 ->后端多个进程异步执行 job 队列任务，按批次生成数据 （每次执行计数一次，数据写入 redis） ->前端 ajax 轮询获取总次数和当前已执行次数 （计算出进度条 ） ->前端获 ajax 轮询结果总次数 = 已执行次数 ~~~~（进度100%），跳转到下载地址 ->后端 redis 取数据，渲染生成 csv 文件（下载完成）
代码实现：
前端代码： jquery + Bootstrap
# 进度条样式，可在 bootstrap 找到
数据导出中 .....
0%
$(function () {
$('.down-list').click(function () {
let formName = $(this).attr('data-form')
let data = $('#' + formName).serialize();
OE.params.url = $(this).attr('data-url');
OE.handle(data);
});
})
//商品导出 JS 控件
let OE = window.OE || {}
OE = {
params: {
ifRun: 0,
url: '',
cachePre: '',
},
# 1. 前端 ajax 发送 excel导出请求
handle: function (formData) {
if (OE.params.ifRun) {
return false;
}
OE.params.ifRun = 1;
OE.rateShow(100, 0);
$('#export_loading_box').find('.panel-body').show();
$.getJSON(OE.params.url, formData + '&run=1', function (data) {
if (200 == data.status) {
OE.params.cachePre = data.cachePre;
//请求成功， 渲染进度条
OE.init();
} else {
OE.showAlert(false, data.msg);
}
})
},
# 4. ajax 轮询渲染进度条
init: function () {
let t = setInterval(function () {
$.getJSON(OE.params.url, "get_run=1&cache_pre="+OE.params.cachePre, function (data) {
OE.rateShow(data.total, data.run);
if (200 == data.status && data.total == data.run) {
clearInterval(t);
OE.params.ifRun = 0;
OE.showAlert(true);
//跳转下载 excel
window.location.href = OE.params.url+'?cache_pre='+OE.params.cachePre;
return;
}
});
}, 2000);
},
showAlert: function (success, msg) {
if (success) {
html = '' +
' ' +
' ' +
' ' +
' 导出成功 数据下载中' +
' ';
}
$('#export_loading_box').append(html);
$('#export_loading_box').find('.panel-body').hide();
},
# 进度条计算
rateShow: function (total, run) {
let width = ((run / total) * 100).toFixed(0);
$('#export_loading_box').find('.progress-bar').css('width', width + '%');
$('#export_loading_box').find('.progress-bar').text(width + '% ');
}
}后端代码 ：
2.后端总入口
// 前端第一次请求触发代码实现
$listOrm = self::getGoodOrm();
//求总，初始化 job 数据
$total = $listOrm->count();
for ($page = 0; $page <= ($totalPage - 1); $page++) {
//创建子队列
CreateExportGoodData::dispatch($requestData, $page, $authAdmin->id, $cachePre)
->onQueue(self::JOB_QUEUE);
}3.后端异步子队列执行任务 （和前端无关）
self::$requestData = $requestData;
$listOrm = self::getGoodOrm();
$list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM)
->limit(self::PAGE_NUM)
->orderByDesc('goods.id')
->get();
//数据清洗过程
......
//执行次数递增 1
Redis::incr(self::GE_RUN_KEY . $cachePre . ':' . $adminId);
//清洗后的数据压入 redis 列表
Redis::lpush(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId, serialize($data));4.后端实现前端 ajax 轮询执行进度反馈代码实现
$total = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_TOTAL_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id);
$run = Redis::get(GoodsExportRepository::GE_RUN_KEY. $cachePre. ':'. $authAdmin->id);
if ($request->input('get_run')) {
//前端 ajax 轮询获取同步已运行队列数
return ['status' => 200, 'total' => $total, 'run' => $run];
}6.后端实现前端 excel 下载代码实现
$fileName = "商品导出" . date('Y-m-d');
header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
header('Cache-Control: max-age=0');
//开启预输出流
$fp = fopen('php://output', 'a');
//输出商品列表数据
while (true) {
//核心1 从 redis 列表里依次取数据
$data = Redis::rpop(self::GE_DATA_KEY . $cachePre . ':' . $adminId);
if (!$data) {
// redis 列表数据为空，结束 while 循环
break;
}
//核心2
ob_flush(); //取出 $fb 输出流 存入 buffer 内数据
flush(); //直接渲染至 http 数据流至浏览器
$data = unserialize($data);
foreach ($data as $row) {
foreach ($row as $key => $value) {
if (is_string($value)) {
$row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value);
}
}
fputcsv($fp, $row);
}
}
fclose($fp);
//必须 exit 阻止框架继续输出
exit();至此，异步导出 excel 已完成
总结：
优点：
异步多队列进程执行，效率高
前端可实时获取执行进度， 用户体验好
缺点：
方案 2 （同步生成数据 ）
思路分析：
代码实现：
set_time_limit(0)
//直接输出头部声明
$fileName = "商品导出" . date('Y-m-d');
header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
header('Content-Disposition: attachment;filename="' . $fileName . '.csv"');
header('Cache-Control: max-age=0');
//开启输出流
$fp = fopen('php://output', 'a');
// while 循环取数据
$page = 0;
while (true) {
$listOrm = self::getGoodOrm();
$list = $listOrm->offset($page * self::PAGE_NUM)
->limit(self::PAGE_NUM)
->orderByDesc('goods.id')
->get();
if ($list->isEmpty()) {
//无数据时退出 while 循环
break;
}
//数据清洗
$data = .....
//直接将清洗后的 $data 数据写入输出流
foreach ($data as $row) {
foreach ($row as $key => $value) {
if (is_string($value)) {
$row[$key] = iconv('utf-8', 'gbk//IGNORE', $value);
}
}
fputcsv($fp, $row);
}
//输出至浏览器
ob_flush();
flush();
}
fclose($fp);
exit();总结
不管是异步还是同步， 实际思路都是分页获取数据， 对分页获取的数据进行处理； 都有用到核心方法：
fopen('php://output', 'a') ,
ob_flush(),
flush();“php怎么大批量导出excel数据”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
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