python归并排序实例分析

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说明

1、归并排序是一种高效、稳定的合并运算排序算法，它是采用分治方法的典型应用。

2、基本思想大致为：首先通过递归的方式将给定的数组二分为二分，再按大小比较进行两次大小比较排序，最后逐级合并完成总体的排序。

归并排序更有效，它设置了n个列长，将数列分成小数列，需要logn步骤，每个步骤都是一个合并有序数列的过程，时间复杂性为O(nlogn)，即O(n)。

实例

import random
 
def ConfiationAlgorithm(str):
    if len(str) <= 1: #子序列
        return str
    mid = (len(str) / 2)
    left = ConfiationAlgorithm(str[:mid])#递归的切片操作
    right = ConfiationAlgorithm(str[mid:len(str)])
    result = []
    #i,j = 0,0
 
    while len(left) > 0 and len(right) > 0:
        if (left[0] <= right[0]):
            #result.append(left[0])
            result.append(left.pop(0))
            #i+= 1
        else:
            #result.append(right[0])
            result.append(right.pop(0))
            #j+= 1
 
    if (len(left) > 0):
        result.extend(ConfiationAlgorithm(left))
    else:
        result.extend(ConfiationAlgorithm(right))
    return result   
if __name__ == '__main__':
    a = [20,30,64,16,8,0,99,24,75,100,69]
    print ConfiationAlgorithm(a)
    b = [random.randint(1,1000) for i in range(10)]
    print ConfiationAlgorithm(b)

到此，相信大家对“python归并排序实例分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！