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按照Go的设计,几十个(甚至上千个)并发操作能够轻而易举的实现。它能够充分利用所有CPU的优势。
尽管使用ruby早就可以处理线程操作了,但是其处理结果远比不上Go:Ruby使用的是绿色线程,(即只有一个CPU得到利用),这与Go的channels方式相去甚远。
一个 Go 程序编译出来也就几 M 大小。他们能在***化“榨取”机器性能的同时高效的利用内存。在 资源密集型任务中独立的获取输入并返回计算结果 这类情况中,Golang 的表现堪称***。你能轻松的启动的多个程序,他们只有在需要时才被唤醒,同时还能得到非常不错的性能。
Go 程序能在数秒内被编译成一个小的二进制文件。 无需任何依赖,他们就能被轻松部署到您的生产服务器上。稍后,我将在 Firmapi 上向您展示我们是如何将 Go 代码部署到我们的服务器上的。
已经有 一个 gem 被发布出来,使之成为可能。但我还是决定不用它,因为我觉得(这个 gem)让 Go 程序作为服务端在后台运行,然后通过 Unix 域套接字来与前端的 Ruby 程序通信有点太麻烦了,***我尝试了一个直截了当的方法:
其实非常简单: 让 Go 程序返回一个 JSON 格式的数据,然后在 Ruby 程序里解析它。 这样一来,我们就能用 Go 程序加速所有资源密集型任务了。他们将会在服务器上被编译进二进制文件。这些 Go 程序在每次被调用之后都会返回一个 JSON 格式的数据给 Ruby 程序使用。
我们期望Go程序能返回一个JSON,用Ruby解析标准化输出,这有个例子。
虽然有很多复杂的好用的程序用的是自有变量,但是中心思想不会变了。
Ruby 代码则可精简到一行 :
为了保持井井有条,Go程序会被放在自己的文件夹里。这样部署起来容易点。然后写一个执行对应的Go程序的类,来解析和响应JSON。在生产环境中则会用二进制包来增加执行效率。下面是一则类的可能:
用method_missing这个类,在不改变Ruby代码的情况下,让新的Go程序跑起来。开发者只需按照这个规则,添加新程序就可以了。
怎么组织代码?
笔者赞成直接把Go代码包含到你的主资源库内。如果要添加的程序的大小和范围所剩无几,你可以使用源控制来多获取一些。主要是Ruby程序和Go程序之间的版本要不一致。例子中,我把代码保存到: my_app/go/program1/
用Go构建程序,Go生成的二进制包既可以在本地环境运行,也可以在产品上运行。唯一的问题是怎样部署这些文件:即可以上传到云存储上(如Amazon S3),然后在部署环境上依次下载,也可以直接上传到部署环境。
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