小编给大家分享一下python调用图像处理的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
作为一家“创意+整合+营销”的成都网站建设机构，我们在业内良好的客户口碑。
创新互联提供从前期的网站品牌分析策划、网站设计、成都网站制作、成都网站设计、
外贸营销网站建设、创意表现、网页制作、系统开发以及后续网站营销运营等一系列服务，帮助企业打造创新的互联网品牌经营模式与有效的网络营销方法,创造更大的价值。
python想调用图像处理功能。就需要先导入具有图像处理功能的库。例如PIL（Python Imaging Library，图像处理库）、Matplotlib库、NumPy库、SciPy库等。
当在处理数学及绘图或在图像上描点、画直线、曲线时，Matplotlib是一个很好的绘图库，它比PIL库提供了更有力的特性。
NumPy库、是Python的另一个核心数据科学模块（就像NumPy），可用于基本的图像处理和处理任务。
SciPy库是Python中的核心库之一，并为数组提供支持。图像本质上是包含数据点像素的标准NumPy数组。
在此主要介绍最常用的PIL库。
PIL（Python Imaging Library，图像处理库）提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。
实例：
from PIL import Image
from pylab import *
# 添加中文字体支持
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
figure()
pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg')
gray()
subplot(121)
title(u'原图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)
pil_im = Image.open('E:\python\Python Computer Vision\Image data\empire.jpg').convert('L')
subplot(122)
title(u'灰度图',fontproperties=font)
axis('off')
imshow(pil_im)
show()以上是python调用图像处理的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
名称栏目：python调用图像处理的方法-创新互联
当前地址：
http://cdkjz.cn/article/idhpg.html
