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SEO link 深度一般来说就是网站内页和对方网站内页之间的链接，或者是本网站内页之间的链接。对于不同的网站，此链接可以是单向内部页面链接，也可以是双向内部页面链接。比如A网站的四级目录页面D可以和B网站的三级目录页面C连接。链接深度的级别可以根据网站网址后的“/”来区分。比如domainA.com/A/B/C/D.html链接到domainB/A/B/C.html，可以看作是网站A的四级页面链接到网站B的三级页面

1和搜索按钮设置为中文，即系统文本设置为中文显示。2.ios系统设备放入很多不同国家的语言，方便大量用户群体；因为每个人的使用习惯不一样，所以系统显示屏上有很多不同的文字显示。3.系统的文字修改都是修改，不能针对某个设置或功能单独修改。找到并设置通用多语言环境语言，并将其设置为中文。点击右上角的完成，会自动进入语言设置程序。设置完成后，系统显示的文字会变成中文。

深度priority搜索和width priority搜索都是图形搜索算法，有相似但有不同，在应用中也有不同的地方。这里一起讨论一下，以便比较。1.深度Priority搜索-2/Priority搜索属于图算法，是图和树的遍历算法，英文缩写为DFS。深度Priority搜索是图论中的经典算法。通过使用深度Priority搜索算法，可以生成目标图对应的拓扑排序表，利用拓扑排序表可以很容易地解决很多相关的图论问题，比如最大路问题。

图由顶点和顶点之间的边组成；图可分为有向图和无向图，也可按边长分为加权图和无加权图；我们用邻接表来构造图，label表示顶点，动态数组向量存储从当前顶点开始并与当前顶点连通的顶点；比如从顶点0开始，顶点0与1和2相连，那么我们可以将顶点1和顶点2的图结构存储在label0和vector中。输入图中所示的图结构，进行深度priority搜索:对于图中的顶点0，如果0未被访问，则判断从0开始的路径所连接的点中的未暴露点，先找到1，打印顶点1，然后继续向下搜索。顶点2没有连通的顶点，层结束，返回；；顶点1没有连通的顶点，层结束，返回；；从顶点0出发，判断路径相同的其他点中未访问的点，找到4，打印顶点4，顶点4中没有连通的顶点，图层结束，返回；；顶点1中没有连接的顶点，这一层结束。从此顶点0的递归结束。然后继续遍历，依次判断图中剩余的四个顶点。顶点1已经被访问过，并且不是递归的；。

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