这篇文章主要介绍TP5如何使用Redis处理电商秒杀，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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TP5使用Redis处理电商秒杀
1、首先在TP5中创建抢购活动所需要的Redis类库文件,代码如下：
checkLock("dataExists") && !$this->checkTableDataExists()){
throw new Exception("相关产品数据不存在");
}else{
//设置检查锁10分钟
$this->setLock("dataExists",600);
}
//如果数据不存在 初始化读取数据
if (!$this->checkExists()){
$this->initTableData();
}
}
public function getScheduleCenter()
{
return Schedule::instance( $this->getInfoFieldValue("schedule_id"));
}
public function __destruct()
{
//设置15天自动回收redis
$this->setExpire((int);
$this>getScheduleCenter()->getInfoFieldValue("end_time")+3600*24*15);
}
}
2、在服务层或者控制器处理抢购逻辑,代码如下：
public function index($data=["user_id"=>1,"ticket_detail_id"=>1,"buy_num"=>1]){
try {
//检测数据存在
if (!$this->checkArrayValueEmpty($data,["user_id","ticket_detail_id","buy_num"])){
throw new Exception($this->error);
}
$user_id= $data["user_id"] ; //用户Id
$ticket_detail_id = $data["ticket_detail_id"] ; //产品Id
$buy_num = $data["buy_num"] ; //购买数量
$infoCenter= ScheduleDetail::instance( $ticket_detail_id );
$scheduleDetailInfo =$infoCenter->getInfoList();
//修改数据库后 需要运行initTableData()方法重新初始化 推荐写到Hook里
// $infoCenter->initTableData();
if ( $infoCenter->getInfoFieldValue( "hot_schedule")){
//热门抢购随机过滤随机过滤
if (!in_array(rand(100, 200) % 11, [1, 3, 5, 7, 9])) {
throw new Exception("抢票人数众多 ,你被挤出抢购队伍,还有余票,请重新再抢");
};
}
// 这里判断 购买数量和销售日期 不符合就 throw new Exception
if (!true){
throw new Exception("这里写不符合原因");
}
if (((int)$infoCenter->getInfoFieldValue("{$user_id}_num")+$buy_num)>$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){
throw new Exception("你超过较大购买数量");
}
if ($infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num",$buy_num) >$scheduleDetailInfo["limit_num"] ){
//
$infoCenter->setInfoFieldIncre("pay_num", -$buy_num);
throw new Exception("对不起,票已经卖光了!");
}
//这里写主逻辑 启用事务功能创建订单
//事务参见下节源码
//升级已销售数量
$infoCenter->updateTableData(["pay_num"]);
//在这里推荐埋钩子 处理订单完成的后续事情
//返回结果
} catch (Exception $e) {
Log::error($e->getMessage());
return ShowCode::jsonCodeWithoutData(1008, $e->getMessage());
}
}
}在处理逻辑中 可以使用随机去除了一部分的购买请求 以保证抢购活动平稳完成
当然也可以同时在前端请求中示例类似方法过滤
可以参照定时队列判断订单是否处理完成 校准剩余库存
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