增加线程缓存大小
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连接管理器线程处理服务器监听的网络接口上的客户端连接请求。连接管理器线程将每个客户端连接与专用于它的线程关联,该线程负责处理该连接的身份验证和所有请求处理。因此,线程和当前连接的客户端之间是一对一的比例。确保线程缓存足够大以容纳所有传入请求是非常重要的。
MySQL提供了许多与连接线程相关的服务器变量:
线程缓存大小由thread_cache_size系统变量决定。默认值为0(无缓存),这将导致为每个新连接设置一个线程,并在连接终止时需要处理该线程。如果希望服务器每秒接收数百个连接请求,那么应该将thread_cache_size设置的足够高,以便大多数新连接可以使用缓存线程。可以在服务器启动或运行时设置max_connections的值。
还应该监视缓存中的线程数(Threads_cached)以及创建了多少个线程,因为无法从缓存中获取线程(Threads_created)。关于后者,如果Threads_created继续以每分钟多于几个线程的增加,请考虑增加thread_cache_size的值。
使用MySQL show status命令显示MySQL的变量和状态信息。这里有几个例子:
Monyog线程缓存监测
Monyog提供了一个监控线程缓存的屏幕,名为“线程”。与MySQL线程相关的服务器变量映射到以下Monyog指标:
Monyog线程屏幕还包括“线程缓存命中率”指标。这是一个提示线程缓存命中率的指标。如果值较低,则应该考虑增加线程缓存。在状态栏以百分比形式显示该值;它的值越接近100%越好。
如果这些指标的值等于或超过指定值,则可以将每一个指标配置为发出警告和/或严重警报
mysql 连接线程被阻塞怎么解决
1. 通过调用mysql_library_init(),初始化MySQL库。库可以是mysqlclient C客户端库,或mysqld嵌入式服务器库,具体情况取决于应用程序是否与“-libmysqlclient”或“-libmysqld”标志链接。 2. 通过调用mysql_init()初始化连接处理程序,并通过调用mysql_real_connect()连接到服务器。 3. 发出SQL语句并处理其结果。(在下面的讨论中,详细介绍了使用它的方法)。 4. 通过调用mysql_close(),关闭与MySQL服务器的连接。 5. 通过调用mysql_library_end(),结束MySQL库的使用。
author:sufei
版本:8.0.16
本文主要分析MySQL复制中从库IO线程的执行过程。当然MySQL复制过程分为基于gtid的io以及基于文件位置io,其实两种处理方式相差无几,这里主要分析基于gtid的io线程。从库复制线程(包含io线程和sql线程)的入口函数为 start_slave ,io线程的主要逻辑函数为 handle_slave_io ,之间的调用关系如下:
相应的之后检测不同event是否合法,
完成上述步骤都又进入第15步,开始读取新的event事件。
1。通过线程的互斥来同步操作数据库
2。数据库采用事务处理表中的数据
3。采用共享方式打开数据库,不是以独占方式打开数据库
建立一个mysql连接表加上一个
临界区
,表结点是这样的(mysqlcon,bool),根据实际情况定大小。我用的是10个连接。
当要进行mysql操作时,就从表中取出一个闲置的mysql连接,并把bool量改为true,使用完后改成false,临界区的做用是保障一个mysql连接一次只能被一个线程使用。
MySQL里面为了提高客户端请求创建连接过程的性能,提供了一个连接池也就是
Thread_Cache池,将空闲的连接线程放在连接池中,而不是立即销毁.这样的好处就是,当又有一个新的请求的时候,mysql不会立即去创建连接
线程,而是先去Thread_Cache中去查找空闲的连接线程,如果存在则直接使用,不存在才创建新的连接线程.
有关Thread_Cache在MySQL有几个重要的参数,简单介绍如下:
thread_cache_size
Thread_Cache
中存放的最大连接线程数.在短连接的应用中Thread_Cache的功效非常明显,因为在应用中数据库的连接和创建是非常频繁的,如果不使用
Thread_Cache那么消耗的资源是非常可观的!在长连接中虽然带来的改善没有短连接的那么明显,但是好处是显而易见的.但并不是越大越好大了反而
浪费资源这个的确定一般认为和物理内存有一定关系,如下:
复制代码 代码如下:
1G — 8
2G — 16
3G — 32
3G — 64
如果短连接多的话可以适当加大.
thread_stack
每个连接被创建的时候,mysql分配给它的内存.这个值一般认为默认就可以应用于大部分场景了,除非必要非则不要动它.
thread_handing
运用Thread_Cache处理连接的方式,5.1.19添加的新特性.有两个值可选[no-threads|one-thread-per-
connection] 看字面意思大家也该猜出八九分了,呵呵,no-threads
服务器使用一个线程,one-thread-per-connection
服务器为每个客户端请求使用一个线程.原手册中提到,no-threads是在Linux下调试用的.
复制代码 代码如下:
mysql show variables like 'thread%';
+——————-+—————————+
| Variable_name | Value |
+——————-+—————————+
| thread_cache_size | 32 |
| thread_handling | one-thread-per-connection |
| thread_stack | 196608 |
+——————-+—————————+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql show status like '%connections%';
+———————-+——–+
| Variable_name | Value |
+———————-+——–+
| Connections | 199156 |
| Max_used_connections | 31 |
+———————-+——–+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql show status like '%thread%';
+————————+——–+
| Variable_name | Value |
+————————+——–+
| Delayed_insert_threads | 0 |
| Slow_launch_threads | 0 |
| Threads_cached | 3 |
| Threads_connected | 6 |
| Threads_created | 8689 |
| Threads_running | 5 |
+————————+——–+
6 rows in set (0.00 sec)
通过以上3个命令,可以看到服务器的 thread_cache池中最多可以存放32个连接线程,为每个客户端球使用一个线程.为每个连接的线程分配192k的内存空间.
服 务器总共有199156次连接,最大并发连接数为31,当前在thread_cashe池中的连接数为3个,连接数为6个,处于活跃状态的有5个,共创建 了8689次连接.显然这里以短连接为主.可以算出thread_cache命中率,公式为:
复制代码 代码如下:
Thread_Cache_Hit=(Connections-Thread_created)/Connections*100%
当前服务器的Thread_cache命中率约为95.6%这个结果我还是比较满意的.但是可以看出 thread_cache_size有点多余改成16或8更合理一些.