怎么用mysql监控,mysql企业监控支持的服务器

如何监控MySQL

你好，是要监控SQLServer服务吗？首先录制脚本，设计好场景；然后在设置场景的页面中有RUN面板，面板里有AvailableGraphs在里面选择DatebaseServerResourceGraphs，再选择SQLServer（双击），这时候sqlserver的面板就会出现在可是monitors里，然后选中面板右键，选择AddMeasurements-进入后点击Add输入你数据库服务器的信息，进行连接；连接成功后，需要选择相应的计数器，关注你们的计数器…

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如何监控MySQL性能

一，获取mysql用户下的进程总数

ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1

二，主机性能状态

# uptime

[root@ ~]# uptime

13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00

三，CPU使用率

# top

或

# vmstat

四，磁盘IO量

# vmstat 或 # iostat

五，swap进出量[内存]

# free

六，数据库性能状态

(1)QPS(每秒Query量)

QPS = Questions(or Queries) / seconds

mysql show /*50000 global */ status like 'Question';

(2)TPS(每秒事务量)

TPS = (Com_commit + Com_rollback) / seconds

mysql show status like 'Com_commit';

mysql show status like 'Com_rollback';

(3)key Buffer 命中率

key_buffer_read_hits = (1-key_reads / key_read_requests) * 100%

key_buffer_write_hits = (1-key_writes / key_write_requests) * 100%

mysql show status like 'Key%';

(4)InnoDB Buffer命中率

innodb_buffer_read_hits = (1 - innodb_buffer_pool_reads / innodb_buffer_pool_read_requests) * 100%

mysql show status like 'innodb_buffer_pool_read%';

(5)Query Cache命中率

Query_cache_hits = (Qcahce_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts )) * 100%;

mysql show status like 'Qcache%';

(6)Table Cache状态量

mysql show status like 'open%';

(7)Thread Cache 命中率

Thread_cache_hits = (1 - Threads_created / connections ) * 100%

mysql show status like 'Thread%';

mysql show status like 'Connections';

(8)锁定状态

mysql show status like '%lock%';

(9)复制延时量

mysql show slave status

(10) Tmp Table 状况(临时表状况)

mysql show status like 'Create_tmp%';

(11) Binlog Cache 使用状况

mysql show status like 'Binlog_cache%';

(12) Innodb_log_waits 量

mysql show status like 'innodb_log_waits';

当然你也可以使用一下开源监控软件进行监控

一，RRDTool

二，Nagios

三，MRTG

四，Cacti

mysql 如何监控表结构修改

Online DDL 工具：pt-osc

对于 MySQL Online DDL 目前主流的有三种工具：

原生 Online DDL；

pt-osc(online-schema-change)，

gh-ost

本文主要讲解 pt-online-schema-change 的使用以及三种工具的简单对比。

一、原理及限制

1.1 原理

1. 创建一个与原表结构相同的空表，表名是 _new 后缀；

2. 修改步骤 1 创建的空表的表结构；

3. 在原表上加三个触发器：delete/update/insert，用于 copy 数据过程中，将原表中要执行的语句在新表中执行；

4. 将原表数据以数据块（chunk）的形式 copy 到新表；

5. rename 原表为 old 表，并把新表 rename 为原表名，然后删除旧表；

6. 删除触发器。

如何动态监控mysql binlog

有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端：

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：

repair table tabTest;

进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：

myisamchk tablename.MYI

进行检测，如果需要修复的话，可以使用：

myisamchk -of tablename.MYI

关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)

求教，怎么监控mysql数据库执行的语句

general_log=[on|off] #是否启用通用查询日志

general_log_file[=filename] #通用查询日志位置及名字

这2个参数可以开启mysql通用日志，里面记录了你执行过的语句

应该对你有用。但是开启后，日志增长会非常快

如何监控MySQL主从同步情况

用 pt-table-checksum 时，会不会影响业务性能？

实验

实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并（大概）知晓原理。

我们先建一对主从：

然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：

开另外一个会话，将 master 上的 general log 打开：

然后通过 pt-table-checksum 进行一次比较：

查看 master 的 general log，由于 mysqlslap 的影响，general log 中有很多内容，我们找到与 pt-table-checksum 相关的线程：

将该线程的操作单独列出来：

操作比较多，我们一点一点来说明：

这里工具调小了 innodb 锁等待时间。使得之后的操作，只要在 innodb 上稍微有锁等待，就会马上放弃操作，对业务影响很小。

另外工具调小了 wait_timeout 时间，倒是没有特别的作用。

工具将隔离级别调整为了 RR 级别，事务的维护代价会比 RC 要高，不过后面我们会看到工具使用的每个事务都很小，加上之前提到 innodb 锁等待时间调到很小，对线上业务产生的成本比较小。

RR 级别是数据对比的基本要求。

工具通过一系列操作，了解表的概况。工具是一个数据块一个数据块进行校验，这里获取了第一个数据块的下边界。

接下来工具获取了下一个数据块的下边界，每个 SQL前都会 EXPLAIN 一下，看一下执行成本，非常小心翼翼。

之后工具获取了一个数据块的 checksum，这个数据块不大，如果跟业务流量有冲突，会马上出发 innodb 的锁超时，立刻退让。

以上是 pt-table-checksum 的一些设计，可以看到这几处都是精心维护了业务流量不受影响。

工具还设计了其他的一些机制保障业务流量，比如参数 --max-load 和 --pause-file 等，还有精心设计的数据块划分方法，索引选择方法等。大家根据自己的情况配合使用即可达到很好的效果。

总结

本期我们介绍了简单分析 pt-table-checksum 是否会影响业务流量，坊间会流传工具的各种参数建议或者不建议使用，算命的情况比较多，大家都可以用简单的实验来分析其中机制。

还是那个观点，性能测试不能相信道听途说，得通过实验去分析。