python3函数注解,python3 类型注解

python三种注释方法

python三种注释方法：

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方式1：

单行注释：shift + #（在代码的最前面输入，非选中代码进行注释）。

多行注释：同单行一样在每一行的前面输入shift + #。

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方式2：

单行和多行一样的方式：Ctr+ /（前提是选中需要注释的代码）。

方式3：

输入＇＇' '''或者＂＂" """，将要注释的代码插在中间。

Python注释好处：

增强代码的可读性。由于个人编码的习惯不同，可能我们自己写的代码不是所有人都能读懂。但是这在团队合作的项目里又是必须互相都需要看懂的，所以这个时候注释就更利于团队之间的交流合作和代码的拼接。

注释代码可以方便找出代码的bug。很多时候我们的代码无法运行，这个时候我们就可以通过注释的方法来看哪一行代码出了问题，这样更利于检查代码的bug。

Python有哪几种注释方式

python中的注释有单行注释和多行注释：

1、单行注释(行注释)

python中使用#表示单行注释。单行注释可以作为单独的一行放在被注释代码行之上，也可以放在语句或表达式之后。

比如：

# 这是一个注释

print("Hello, World!")

①当单行注释作为单独的一行放在被注释代码行之上时，为了保证代码的可读性，建议在#后面添加一个空格，再添加注释内容。

②当单行注释放在语句或者表达式之后时，同样为了保证代码的可读性，建议注释和语句之间至少要有两个空格。

2、多行注释(块注释)

当注释内容过多，导致一行无法显示时，就可以使用多行注释。多行注释用三个单引号'''或者三个双引号 """将注释括起来。

①单引号(''')

'''

这是多行注释，用三个单引号

这是多行注释，用三个单引号

这是多行注释，用三个单引号

'''

print("Hello, World!")

②双引号(""")

"""

这是多行注释，用三个双引号

这是多行注释，用三个双引号

这是多行注释，用三个双引号

"""

print("Hello, World!")

3、注意

①注释不是越多越好，对于一目了然的代码，不需要添加注释;

②对于复杂的操作，应该在操作开始前写上相应的注释;

③对于不是一目了然的代码，可以在代码之后添加注释;

④绝对不要描述代码，一般阅读代码的人都了解python的语法，只是不知道代码要干什么。

Python函数注解使用注意事项？

4.7.7. 函数注解

函数注解 是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。

注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:

def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":

... print("Annotations:", f.__annotations__)

... print("Arguments:", ham, eggs)

...

f('wonderful')

Annotations: {'eggs':

, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}

Arguments: wonderful spam

python3函数定义的格式问题

-:标记返回函数注释,信息作为.__annotations__属性提供,__annotations__属性是字典。键return是用于在箭头后检索值的键。但是在Python中3.5，PEP 484 - Type Hints附加了一个含义：-用于指示函数返回的类型。它似乎也将在未来版本中强制执行。

eg:

def test() - [1, 2, 3, 4, 5]:

pass

print(test.__annotations__)

输出：

{'return': [1, 2, 3, 4, 5]}