小编给大家分享一下如何基于python实现语音录入识码，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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这篇文章主要介绍了如何通过python实现语音录入识别,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
一、介绍
1.第一步录音存入本地
2.调用百度语音识别sdk
注意点：百度语音识别对声音源有要求，比特率必须是256kbps
二、代码
#安装必要库
pip install baidu-aip #百度sdk
pip install pyaudio
import wave
import pyaudio
from aip import AipSpeech
def record():
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
# 想要百度识别，下面这两参数必须这样设置，使得比特率为256kbps
CHANNELS = 1
RATE = 16000
# 录音时间
RECORD_SECONDS = 8
# 要写入的文件名
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
# 创建PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()
# 打开数据流
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
# 开始录音
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
# 停止数据流
stream.stop_stream()
stream.close()
# 关闭PyAudio
p.terminate()
# 写入录音文件
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
def ASR():
# 录音
record()
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '****'
API_KEY = '****'
SECRET_KEY = '****'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
res=client.asr(get_file_content('output.wav'), 'wav', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
print(res)
if __name__ == '__main__':
ASR()三、语音命令控制程序
import wave
import pyaudio
from aip import AipSpeech
import win32api
def record():
# 定义数据流块
CHUNK = 1024
FORMAT = pyaudio.paInt16
# 想要百度识别，下面这两参数必须这样设置，使得比特率为256kbps
CHANNELS = 1
RATE = 16000
# 录音时间
RECORD_SECONDS = 8
# 要写入的文件名
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
# 创建PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()
# 打开数据流
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
# 开始录音
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
frames.append(data)
print("* done recording")
# 停止数据流
stream.stop_stream()
stream.close()
# 关闭PyAudio
p.terminate()
# 写入录音文件
wf = wave.open(WAVE_OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()
def ASR():
# 录音
record()
""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '****'
API_KEY = '****'
SECRET_KEY = '****'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
res=client.asr(get_file_content('output.wav'), 'wav', 16000, {
'dev_pid': 1536,
})
if not res.get("err_no"):
return res.get("result")[0]
return res.get("err_no")
def control(order):
# 命令对应的程序路径
open_order={"打开QQ":r"C:\Program Files (x86)\Tencent\QQ\Bin\QQScLauncher.exe","打开记事本":r"D:\Notepad++\notepad++.exe","打开浏览器":r"C:\Users\ffm11\AppData\Roaming\360se6\Application\360se.exe"}
res=open_order.get(order)
if res:
# 参数1：用于指定父窗口句柄。当函数调用过程出现错误时，它将作为Windows消息窗口的父窗口
# 参数2：用于指定要进行的操作。
# “open”操作表示执行由lpFile参数指定的程序，或打开由lpFile参数指定的文件或文件夹；
# “print”操作表示打印由lpFile参数指定的文件；
# “explore”操作表示浏览由lpFile参数指定的文件夹。
# 参数3：用于指定要打开的文件名、要执行的程序文件名或要浏览的文件夹名。
# 参数4：若lpFile参数是一个可执行程序，则此参数指定命令行参数，否则此参数应为NULL.
# 参数5：若lpFile参数是一个可执行程序，则此参数指定程序窗口的初始显示方式，否则此参数应设置为0。
# 这个参数常用的常数：
# SW_HIDE 隐藏窗口，活动状态给令一个窗口
# SW_MINIMIZE 最小化窗口，活动状态给令一个窗口
# SW_RESTORE 用原来的大小和位置显示一个窗口，同时令其进入活动状态
# SW_SHOW 用当前的大小和位置显示一个窗口，同时令其进入活动状态
# SW_SHOWMAXIMIZED 大化窗口，并将其激活
# SW_SHOWMINIMIZED 最小化窗口，并将其激活
# SW_SHOWMINNOACTIVE 最小化一个窗口，同时不改变活动窗口
# SW_SHOWNA 用当前的大小和位置显示一个窗口，不改变活动窗口
# SW_SHOWNOACTIVATE 用最近的大小和位置显示一个窗口，同时不改变活动窗口
win32api.ShellExecute(0, 'open', res, '', '', 1)
else:
print("语音命令失败")
if __name__ == '__main__':
order=ASR()
control(order.rstrip("。"))以上是“如何基于python实现语音录入识码”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
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新闻名称：如何基于python实现语音录入识码-创新互联
标题链接：
http://cdkjz.cn/article/hsdph.html
