这篇文章给大家分享的是有关node_exporter的使用方法的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习。如下资料是关于node_exporter的内容。
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运行 node exporter
下载软件包:
1.下载安装node_export
mkdir -p /usr/local/prometheus/exporter/node
cd /usr/local/prometheus/exporter/node
curl -s -OL https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.0/node_exporter-$Version.linux-amd64.tar.gz
tar xf node_exporter-0.18.0.linux-amd64.tar.gz
cp -a node_exporter-0.18.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin/
2.注册系统服务
cat > /usr/lib/systemd/system/node-exporter.service <<-'EOF'
[Unit]
Description=This is prometheus node exporter
After=docker.service
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
KillMode=process
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
3.设置开机自启，启动服务
systemctl daemon-reload && systemctl enable node-exporter.service && systemctl start node-exporter.service
node_exporter 他的本质就是监控主机系统,所以我们不建议将其部署为 docker 容器,因为他需要访问主机系统.
与 prometheus 集成
- job_name: node
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets: ['192.168.111.65:9100']
重启 prometheus,查看状态
基于发现配置prometheus
在prometheus 主配置文件配置定义子配置文件路径
- job_name: 'node'
static_configs:
file_sd_configs:
- files:
- metrics/node_exporter*.yaml
refresh_interval: 2m
在prometheus安装目录下的targets目录下(在主配置文件定义metrics目录不存在则手动创建)创建文件 node_exporter65.yaml
- targets: ['192.168.111.65:9100'] # 如果有多个node_exporter，配置到[]中,隔开添加不需要重启服务，服务自动发现node_exporter客户端
labels:
app: node-exporter
job: node
在 grafana 中添加图表
图表编号为8919
https://grafana.com/grafana/dashboards/8919
然后可以看到如下图表
开启alertmanager配置告警规则
prometheus 主配置文件配置定义子配置文件路径
rule_files:
- "rules/*.yml"
prometheus 告警规则
在prometheus安装目录下的定义的rules目录下(如果rules目录不存在)创建文件
alarm_rule.yml
groups:
- name: hostStatsAlert
rules:
- alert: hostCpuUsageAlert
expr: (1- avg(irate(node_cpu_seconds_total{instance=~"$node",mode="idle"}[30m])))*100>85
for: 1m
labels:
level: disaster #定义一个等级标签,用于altermanager 发送消息
annotations:
summary: "实例 {{ $labels.instance }} CPU使用率过高"
description: "{{ $labels.instance }} CPU 使用率大于 85% (当前值为: {{ $value }})"
- alert: hostMemUsageAlert
expr: (1 - (node_memory_MemAvailable_bytes / (node_memory_MemTotal_bytes)))* 100>85
for: 1m
labels:
level: disaster
annotations:
summary: "实例 {{ $labels.instance }} 内存使用率过高"
description: "{{ $labels.instance }} 内存使用率大于 85% (当前的值: {{ $value }})"
- alert: hostLoad
expr: sum(node_load15) >= sum(count(node_cpu_seconds_total{mode='system'}) by (cpu)) and node_load1 > node_load5 and node_load5 > node_load15
for: 1m
labels:
level: disaster
annotations:
summary: "实例 {{ $labels.instance }} 15 分钟负载过高"
description: "{{ $labels.instance }} 15 分钟负载大于其 cpu 核心数 (当前的值: {{ $value }})"
- alert: hostUp
expr: up{job="node"} == 0
for: 1m
labels:
level: disaster
annotations:
summary: "实例 {{ $labels.instance }} 不可达"
description: "{{ $labels.instance }} 实例不可达,请尽快解决"安装配置alermanager
1.下载安装alertmanager
wget https://github.com/prometheus/alertmanager/releases/download/v0.21.0/alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
tar -xf alertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz
mv alertmanager-0.21.0.linux-amd64 /usr/local/alertmanager
2.注册系统服务
cat > /usr/lib/systemd/system/alertmanager.service <<-'EOF'
[Unit]
Description=This is alertmanager
After=network.target
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/alertmanager/alertmanager --config.file=/usr/local/alertmanager/alertmanager.yml --cluster.advertise-address=0.0.0.0:9093
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
3.设置开机自启，启动服务
systemctl daemon-reload && systemctl enable alertmanager.service && systemctl start alertmanager.service
alertmanager 基于邮件报警配置
alertmanager 主配置文件配置
global: smtp_smarthost: 'smtp.qq.com:465'
smtp_from: '88888888@qq.com' # 告警发送到的邮箱
smtp_auth_username: '88888888@qq.com'
smtp_auth_password: 'pqrbkxvnpogxbobw' # 邮箱开启SMTP/pop3后的密码
smtp_require_tls: falseroute: group_by: ["instance"]
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 2h receiver: mail
receivers:
- name: 'mail'
email_configs:
- to: '88888888@qq.com'
send_resolved: False
看完这篇文章，你们学会node_exporter的使用方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
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