万能排序函数python 数据自动排序函数

怎样用python将数组里的数从高到低排序

1、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。

在东坡等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供网站制作、成都做网站 网站设计制作按需求定制开发,公司网站建设,企业网站建设,高端网站设计,成都全网营销,成都外贸网站建设公司,东坡网站建设费用合理。

2、可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。

3、输入print列表名即可得到排序后的列表数据。

4、倒序可以用这个reverse方法，把元素位置倒转过来。

5、然后再次print列表名，这样就会得到倒转顺序之后的列表数据。

5、如图两相对比即实现了从高到低和从低到高排序。

Python实现的几个常用排序算法实例

#encoding=utf-8

import random

from copy import copy

def directInsertSort(seq):

""" 直接插入排序 """

size = len(seq)

for i in range(1,size):

tmp, j = seq[i], i

while j  0 and tmp  seq[j-1]:

seq[j], j = seq[j-1], j-1

seq[j] = tmp

return seq

def directSelectSort(seq):

""" 直接选择排序 """

size = len(seq)

for i in range(0,size - 1):

k = i;j = i+1

while j  size:

if seq[j]  seq[k]:

k = j

j += 1

seq[i],seq[k] = seq[k],seq[i]

return seq

def bubbleSort(seq):

"""冒泡排序"""

size = len(seq)

for i in range(1,size):

for j in range(0,size-i):

if seq[j+1]  seq[j]:

seq[j+1],seq[j] = seq[j],seq[j+1]

return seq

def _divide(seq, low, high):

"""快速排序划分函数"""

tmp = seq[low]

while low != high:

while low  high and seq[high] = tmp: high -= 1

if low  high:

seq[low] = seq[high]

low += 1

while low  high and seq[low] = tmp: low += 1

if low  high:

seq[high] = seq[low]

high -= 1

seq[low] = tmp

return low

def _quickSort(seq, low, high):

"""快速排序辅助函数"""

if low = high: return

mid = _divide(seq, low, high)

_quickSort(seq, low, mid - 1)

_quickSort(seq, mid + 1, high)

def quickSort(seq):

"""快速排序包裹函数"""

size = len(seq)

_quickSort(seq, 0, size - 1)

return seq

def merge(seq, left, mid, right):

tmp = []

i, j = left, mid

while i  mid and j = right:

if seq[i]  seq[j]:

tmp.append(seq[i])

i += 1

else:

tmp.append(seq[j])

j += 1

if i  mid: tmp.extend(seq[i:])

if j = right: tmp.extend(seq[j:])

seq[left:right+1] = tmp[0:right-left+1]

def _mergeSort(seq, left, right):

if left == right: 

return

else:

mid = (left + right) / 2

_mergeSort(seq, left, mid)

_mergeSort(seq, mid + 1, right)

merge(seq, left, mid+1, right)

#二路并归排序

def mergeSort(seq):

size = len(seq)

_mergeSort(seq, 0, size - 1)

return seq

if __name__ == '__main__':

s = [random.randint(0,100) for i in range(0,20)]

print s

print "\n"

print directSelectSort(copy(s))

print directInsertSort(copy(s))

print bubbleSort(copy(s))

print quickSort(copy(s))

print mergeSort(copy(s))

python 内置排序函数使用

python内置关于排序的工具主要有两个一个是列表自带的 sort() 方法，另外一个是 sorted() 函数。Python 列表内置方法可以直接修改列表。而 sorted() 内置函数从一个可迭代对象（列表，元组等都可以）构建一个新的排序列表。其函数原型分别如下：

对列表进行默认排序

从函数原型来看，可以看到两者都具有两个可选参数，它们都必须指定为关键字参数。

key 指定带有单个参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。默认值为 None (直接比较元素)。 key 形参的值应该是个函数（或其他可调用对象），它接受一个参数并返回一个用于排序的键。

假设有其他类型的变量，比如一个自定义的类或者列表中又是一个列表。以官网例子为例有这样一个列表，其元素为元组，

可以用以下方式按照年龄排序

类似的有自定义类

可以用如下方式进行排序

也可以显示定义一个函数，且只有一个参数，返回用于排序的键，比如

总之就是定义一个函数返回一个用于排序的键，可以用lambda函数或者 def 定义都可以。

上面实现的简单函数实际就是实现了返回一个有序结构的第 n 的元素，或者某个类中的某个属性，因此 Python 提供了便利功能，使访问器功能更容易，更快捷。operator 模块有 itemgetter() 、 attrgetter() 函数。分别完成返回第 n 个元素，某个属性功能。上面的排序可以用如下方式进行实现

在python2中，sort有一个 cmp 参数，即用一个函数来自定义比较，在python3中这种方式被取消。为了继承类似的用法，在 Python 3.2 中， functools.cmp_to_key() 函数被添加到标准库中的 functools 模块中。

这种作用先定义如何比较两个变量，以上面的学生列表按照年龄排序为例

这种做法自定义比较函数接收两个形参，返回比较结果（bool），而新式方法接受一个参数，返回的是比较的键。

假设有字典 d = {'b':2, 'a':1,'c':8,'d':4} ，则可以通过以下方式对字典按照键和值进行排序