24点。
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Python程序能用很多方式处理日期和时间,转换日期格式是一个常见的功能。Python提供了一个time和calendar模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示。Python的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。
小时0到23,从返回浮点数的时间辍方式向时间元组转换,只要将浮点数传递给如localtime之类的函数。
import pandas as pd
方法一:
先利用to_datetime转换为时间格式,tm列的数据形式为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
df['tm_1'] = pd.to_datetime(df['tm_1'])
df['tm_2'] = pd.to_datetime(df['tm_2'])
利用".dt.seconds"转换为秒,除以相对于的间隔数得到分钟、小时等
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).dt.seconds/3600
利用round函数可进行四舍五入
df['diff_time'] = round(df['diff_time'])
方法二,日期相减变为小时;变为天的话将h替换为D即可:
df['diff_time'] = (df['tm_1'] - df['tm_2']).values/np.timedelta64(1, 'h')
大概逻辑说下吧:
1.把文件处理成CSV格式,也就是每行不同字段都用逗号分隔,然后my_list = line.split(',)
2.建立一个字典a,用于存储人员打电话的开始时间和结束时间,这个要去除连续记录,内容格式为 {name:[start_time,end_time]},然后针对文件处理
3、my_list[0]不等于下一行的值,则把上一行的my_list[0]作为key,结束时间填在字典的end_time里,把下一行的mylist[0]作为key,开始时间填在字典的start-time,然后循环下来,实现去重
4、时间间隔=mylist[0]:mylist[0][1]-mylist[0][0]就是这个人开始通话距离上一个人通话结束的时间间隔
用定时器做,1秒钟唤醒一次响应函数,不要用延时函数 sleep
# 定义时间显示
self.timer = QtCore.QTimer(self)
self.timer.timeout.connect(self.act_displayTM) #绑定响应函数
self.timer.setInterval(1000) #设置时间间隔
self.timer.start()
# 定时响应事件对应逻辑
def act_displayTM(self):
s_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())
self.ui.label_Date.setText(s_time)
return
可以。
1、首先获取一下pythonwhile循环运行的时间。
2、然后设定一个时间长度,设定调整当时时间如大于这个时间。3、最后会自动退出pythonwhile循环,退出后查看调整完的间隔时间即可。