选择排序法代码java 编写代码实现选择法排序

Java 这是选择排序算法吗？

这是冒泡排序。

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下面是选择排序的代码：

for(int i=0;ia.length;i++){

max = i;

/**查找第 i大的数，直到记下第 i大数的位置***/

for(int j=i+1;ja.length;j++){

if(a[max]a[j])

max = j; //记下较大数位置，再次比较，直到最大

}

/***如果第 i大数的位置不在 i,则交换****/

if(i!=max){

tmp = a[i];

a[i] = a[max];

a[max] = tmp;

}

}

java快速排序简单代码

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。以下是快速排序算法：

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀，在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：

快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

1. 算法步骤

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;

重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；

递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

2. 动图演示

代码实现 JavaScript 实例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

    partitionIndex ,

    left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

    right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

初学者：用java程序写一个选择排序算法！

选择排序法：

public class TSort{

public static void main(String args[]){

int a[]={12,45,2,5,26,56};

for(int i=0;ia.length-1;i++){

int t;

for(int j=i+1;ja.length;j++){

if(a[i]a[j]){

t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;

}

}

}

for(int i=0;ia.length;i++){

System.out.print(a[i]+" ");

}

}

}

java选择排序法

//选择排序

//原理：每次都找到当次最大的数，按大小顺序依次放入数组相应位置

//比如：第一次先找到最大的数并记下其位置，如果其不在数组第一位，

//则将其与第一位交换，使最大数置于第一位

//第二次再循环查找第二大的数并记下其位置，如果其不在数组第二位，

//则将其与第二位交换，使最大数置于第二位

//依次类推.........................................

//第i次再循环查找第i大的数并记下其位置，如果其不在数组第 i位，

//则将其与第 i位交换，使最大数置于第 i位

public class SelectSort {

public static void main(String[] args) {

int[] a = {25,15,42,16,12,36};

int max = 0;

int tmp = 0;

for(int i=0;ia.length;i++){

max = i;//

/**查找第 i大的数，直到记下第 i大数的位置***/

for(int j=i+1;ja.length;j++){

if(a[max]a[j])

max = j;//记下较大数位置，再次比较，直到最大

}

/***如果第 i大数的位置不在 i,则交换****/

if(i!=max){

tmp = a[i];

a[i] = a[max];

a[max] = tmp;

}

}

for(int i=0;ia.length;i++)

System.out.print(a[i]+" ");

}

}

不好意思哦，上次发错了，幸好楼主及时提醒，

现在再发过一次，希望您满意。

java中排序算法代码

package temp;

import sun.misc.Sort;

/**

* @author zengjl

* @version 1.0

* @since 2007-08-22

* @Des java几种基本排序方法

*/

/**

* SortUtil:排序方法

* 关于对排序方法的选择：这告诉我们，什么时候用什么排序最好。当人们渴望先知道排在前面的是谁时，

* 我们用选择排序；当我们不断拿到新的数并想保持已有的数始终有序时，我们用插入排序；当给出的数

* 列已经比较有序，只需要小幅度的调整一下时，我们用冒泡排序。

*/

public class SortUtil extends Sort {

/**

* 插入排序法

* @param data

* @Des 插入排序(Insertion Sort)是，每次从数列中取一个还没有取出过的数，并按照大小关系插入到已经取出的数中使得已经取出的数仍然有序。

*/

public int[] insertSort(int[] data) {

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int temp;

for (int i = 1; i data.length; i++) {

for (int j = i; (j 0) (data[j] data[j - 1]); j--) {

swap(data, j, j - 1);

}

}

return data;

}

/**

* 冒泡排序法

* @param data

* @return

* @Des 冒泡排序(Bubble Sort)分为若干趟进行，每一趟排序从前往后比较每两个相邻的元素的大小（因此一趟排序要比较n-1对位置相邻的数）并在

* 每次发现前面的那个数比紧接它后的数大时交换位置；进行足够多趟直到某一趟跑完后发现这一趟没有进行任何交换操作（最坏情况下要跑n-1趟，

* 这种情况在最小的数位于给定数列的最后面时发生）。事实上，在第一趟冒泡结束后，最后面那个数肯定是最大的了，于是第二次只需要对前面n-1

* 个数排序，这又将把这n-1个数中最小的数放到整个数列的倒数第二个位置。这样下去，冒泡排序第i趟结束后后面i个数都已经到位了，第i+1趟实

* 际上只考虑前n-i个数（需要的比较次数比前面所说的n-1要小）。这相当于用数学归纳法证明了冒泡排序的正确性