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小编给大家分享一下解决python循环引用报错的方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！
最近在开发智能家居项目hestia-rpi项目中，由于代码结构层级划分不合理，导致了循环引用（import）module失败的问题，错误如下：
Traceback (most recent call last):
File "./main.py", line 8, in <module>
from hestiarpi.library.server import server
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/server/server.py", line 4, in <module>
from hestiarpi.library.brain import handler
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/handler.py", line 5, in <module>
from hestiarpi.library.brain import monitor
File "/home/pi/server/hestiarpi/library/brain/monitor.py", line 6, in <module>
from hestiarpi.library.server import server
ImportError: cannot import name server
原理
这个时候就有一个问题，当前脚本Main第一次执行，需要执行from A import ，发现没有A，就新建一个A在内存中，然后填充A模块的信息，就会去执行A，此时，A里面要 from Main import D，那么因为Main已被执行，就直接从内存的map中取得Main的信息，不过此时Main的信息还没有填充完，因为之前就是为了填充才转到A的，这时从已有的空的Main中拿不到D，就会报错，ImportError。
解决方案
方案一、合理划分项目代码层级
循环引用大的本质问题是代码层级结构划分的不合理，所以最根本的、最合理的解决方案就是重新划分好代码的层级结构，使其合理化，自然就规避了循环引用的麻烦。
方案二、只引用当前的包，不引用具体的模块
如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py
from B import b
def a():
pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
a.a()
#some codes
修改后
# a.py
from B import b
def a():
pass
# some codes
# b.py
import A
def b():
A.a.a()
#some codes
方案三、将引用放到函数内部
如果你的代码是这样，那么这种方式是会奏效的。
修改前
# a.py
from B import b
def a():
pass
# some codes
# b.py
from A import a
def b():
a.a()
#some codes
修改后
# a.py
from B import b
def a():
pass
# some codes
# b.py
def b():
from A import a
a.a()
#some codes
看完了这篇文章，相信你对解决python循环引用报错的方法有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！
当前名称：解决python循环引用报错的方法-创新互联
文章源于：
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